Elasticsearch-ポピュレート

この章では、Elasticsearchにインデックス、マッピング、データを追加する方法を学びましょう。このチュートリアルで説明する例では、このデータの一部が使用されることに注意してください。

インデックスの作成

次のコマンドを使用して、インデックスを作成できます-

PUT school

応答

インデックスが作成されると、次の出力が表示されます-

{"acknowledged": true}

データを追加する

Elasticsearchは、次のコードに示すように、インデックスに追加したドキュメントを保存します。ドキュメントには、ドキュメントの識別に使用されるいくつかのIDが与えられます。

リクエストボディ

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

応答

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "10",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 2,
   "_primary_term" : 1
}

ここでは、別の同様のドキュメントを追加しています。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

応答

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "16",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 9,
   "_primary_term" : 7
}

このようにして、次の章での作業に必要なサンプルデータを追加し続けます。