ETLとデータベーステスト

ETLテストとデータベーステストはどちらもデータ検証を伴いますが、同じではありません。ETLテストは通常​​、データウェアハウスシステム内のデータに対して実行されますが、データベーステストは通常​​、データがさまざまなアプリケーションからトランザクションデータベースに送られるトランザクションシステムで実行されます。

ここでは、ETLテストとデータベーステストの主な違いを強調しました。

ETLテスト

ETLテストには、次の操作が含まれます-

• ソースシステムからターゲットシステムへのデータ移動の検証。

• ソースシステムとターゲットシステムのデータ数の検証。

• 要件と期待に応じたデータ抽出、変換の検証。

• テーブルの関係（結合とキー）が変換中に保持されているかどうかを確認します。

一般的なETLテストツールには次のものがあります QuerySurge, Informatica、など。

データベーステスト

データベーステストでは、データの正確性、データの正確性、および有効な値に重点が置かれます。以下の操作が含まれます-

• 主キーと外部キーが維持されているかどうかを確認します。

• テーブルの列に有効なデータ値があるかどうかを確認します。

• 列のデータ精度を検証します。 Example −月数の列の値は12を超えてはなりません。

• 列に欠落しているデータを確認します。実際に有効な値を持つ必要があるnull列があるかどうかを確認してください。

一般的なデータベーステストツールには、 Selenium, QTP、など。

次の表は、データベースとETLのテストの主な機能とそれらの比較を示しています。

関数	データベーステスト	ETLテスト
主な目標	データの検証と統合	BIレポートのデータ抽出、変換、および読み込み
該当するシステム	ビジネスフローが発生するトランザクションシステム	履歴データを含み、ビジネスフロー環境にないシステム
一般的なツール	QTP、Seleniumなど。	QuerySurge、Informaticaなど。
ビジネスニーズ	複数のアプリケーションからのデータを統合するために使用され、深刻な影響を及ぼします。	分析レポート、情報、および予測に使用されます。
モデリング	ER法	多次元
データベースタイプ	通常、OLTPシステムで使用されます	OLAPシステムに適用されます
データ・タイプ	より多くの結合を持つ正規化されたデータ	結合が少なく、インデックスが多く、集計が多い非正規化データ。