Pythonチュートリアルによる機械学習

機械学習（ML）は基本的に、コンピュータサイエンスの分野であり、コンピュータシステムが人間とほぼ同じ方法でデータに意味を与えることができます。簡単に言うと、MLは、アルゴリズムまたは方法を使用して生データからパターンを抽出する人工知能の一種です。MLの主な焦点は、コンピューターシステムが、明示的にプログラムされたり、人間の介入を受けたりすることなく、経験から学習できるようにすることです。

このチュートリアルは、この主題に関心があるか、カリキュラムの一部としてこの主題を持っている卒業生、大学院生、および研究生に役立ちます。読者は、初心者でも上級者でもかまいません。このチュートリアルは、学生だけでなく専門家もすぐに立ち上げることができるように準備されています。このチュートリアルは、機械学習の旅への足がかりです。

読者は人工知能の基本的な知識を持っている必要があります。彼/彼女はPython、NumPy、Scikit-learn、Scipy、Matplotlibにも注意する必要があります。これらの概念のいずれかに慣れていない場合は、このチュートリアルをさらに掘り下げる前に、これらのトピックに関するチュートリアルを受講することをお勧めします。