MongoDB-高度なインデックス作成

以下に示すように、usersという名前のコレクションに次のドキュメントを挿入しました-

db.users.insert(
	{
		"address": {
			"city": "Los Angeles",
			"state": "California",
			"pincode": "123"
		},
		"tags": [
			"music",
			"cricket",
			"blogs"
		],
		"name": "Tom Benzamin"
	}
)

上記のドキュメントには、 address sub-documenttags array

配列フィールドのインデックス付け

ユーザーのタグに基づいてユーザードキュメントを検索するとします。このために、コレクション内のタグ配列にインデックスを作成します。

配列にインデックスを作成すると、そのフィールドごとに個別のインデックスエントリが作成されます。したがって、この場合、tags配列にインデックスを作成すると、音楽、クリケット、ブログの値に対して個別のインデックスが作成されます。

タグ配列にインデックスを作成するには、次のコードを使用します-

>db.users.createIndex({"tags":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}
>

インデックスを作成した後、次のようにコレクションのタグフィールドを検索できます-

> db.users.find({tags:"cricket"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}
>

適切なインデックスが使用されていることを確認するには、次を使用します explain コマンド-

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

これにより、次の結果が得られます-

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"tags" : {
				"$eq" : "cricket"
			}
		},
		"queryHash" : "9D3B61A7",
		"planCacheKey" : "04C9997B",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"tags" : 1
				},
				"indexName" : "tags_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"tags" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"tags" : [
						"[\"cricket\", \"cricket\"]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}
>

上記のコマンドの結果、「cursor」:「BtreeCursortags_1」が生成され、適切なインデックスが使用されていることが確認されます。

サブドキュメントフィールドのインデックス作成

都市、州、およびピンコードのフィールドに基づいてドキュメントを検索するとします。これらのフィールドはすべて住所サブドキュメントフィールドの一部であるため、サブドキュメントのすべてのフィールドにインデックスを作成します。

サブドキュメントの3つのフィールドすべてにインデックスを作成するには、次のコードを使用します-

>db.users.createIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
{
	"numIndexesBefore" : 4,
	"numIndexesAfter" : 4,
	"note" : "all indexes already exist",
	"ok" : 1
}
>

インデックスが作成されると、次のようにこのインデックスを利用してサブドキュメントフィールドのいずれかを検索できます。

> db.users.find({"address.city":"Los Angeles"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}

クエリ式は、指定されたインデックスの順序に従う必要があることに注意してください。したがって、上記で作成されたインデックスは、次のクエリをサポートします-

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}
>