MongoDB-クエリドキュメント

この章では、MongoDBコレクションからドキュメントをクエリする方法を学習します。

find（）メソッド

MongoDBコレクションからデータをクエリするには、MongoDBを使用する必要があります find() 方法。

構文

の基本構文 find() 方法は次のとおりです-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() メソッドは、構造化されていない方法ですべてのドキュメントを表示します。

例

mycolという名前のコレクションを-として作成したと仮定します。

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

そして、以下に示すように、insert（）メソッドを使用して3つのドキュメントを挿入しました-

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB is no SQL database",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL database doesn't have tables",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

次のメソッドは、コレクション内のすべてのドキュメントを取得します-

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty（）メソッド

結果をフォーマットされた方法で表示するには、pretty（）メソッドを使用できます。

構文

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

例

次の例では、mycolという名前のコレクションからすべてのドキュメントを取得し、読みやすい形式で配置します。

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne（）メソッド

find（）メソッドとは別に、 findOne() 1つのドキュメントのみを返すメソッド。

構文

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

例

次の例では、MongoDBの概要というタイトルのドキュメントを取得します。

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

RDBMSWhere句の同等物MongoDB

何らかの条件に基づいてドキュメントをクエリするには、次の操作を使用できます。

操作	構文	例	RDBMSと同等
平等	{<キー>：{$ eg; <値>}}	db.mycol.find（{"by"： "tutorials point"}）。pretty（）	ここで、by = 'tutorials point'
未満	{<キー>：{$ lt：<値>}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ lt：50}}）。pretty（）	50未満が好きな場所
等しい未満	{<key>：{$ lte：<value>}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ lte：50}}）。pretty（）	好きな場所<= 50
大なり記号	{<キー>：{$ gt：<値>}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ gt：50}}）。pretty（）	50以上が好きなところ
大なり記号	{<キー>：{$ gte：<値>}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ gte：50}}）。pretty（）	好きな場所> = 50
等しくない	{<キー>：{$ ne：<値>}}	db.mycol.find（{"likes"：{$ ne：50}}）。pretty（）	好きなところ！= 50
配列内の値	{<key>：{$ in：[<value1>、<value2>、……<valueN>]}}	db.mycol.find（{"name"：{$ in：["Raj"、 "Ram"、 "Raghu"]}}）。pretty（）	名前が：["Raj"、 "Ram"、 "Raghu"]のいずれかの値と一致する場合
配列にない値	{<キー>：{$ nin：<値>}}	db.mycol.find（{"name"：{$ nin：["Ramu"、 "Raghav"]}}）。pretty（）	名前の値が配列にない場合：["Ramu"、 "Raghav"]または、まったく存在しません

そしてMongoDBで

構文

AND条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$ andキーワードを使用する必要があります。AND −の基本的な構文は次のとおりです。

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

例

次の例は、「tutorials point」によって記述され、タイトルが「MongoDBOverview」であるすべてのチュートリアルを示しています。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

上記の例では、同等のwhere句は次のようになります。 ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '。find句では、キーと値のペアをいくつでも渡すことができます。

またはMongoDBで

構文

OR条件に基づいてドキュメントをクエリするには、次を使用する必要があります。 $orキーワード。以下はの基本的な構文ですOR −

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例

次の例は、「tutorialspoint」またはタイトルが「MongoDBOverview」で書かれたすべてのチュートリアルを示しています。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

ANDとORを一緒に使用する

例

次の例は、いいねが10を超え、タイトルが「MongoDBOverview」または「tutorialspoint」のいずれかであるドキュメントを示しています。同等のSQLwhere句は'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDBのNOR

構文

NOT条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$ notキーワードを使用する必要があります。以下はの基本的な構文ですNOT −

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$not: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

例

コレクションに3つのドキュメントを挿入したと仮定します empDetails 以下に示すように-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

次の例では、名が「Radhika」ではなく、姓が「Christopher」ではないドキュメントを取得します。

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDBにはありません

構文

NOT条件に基づいてドキュメントをクエリするには、次の$ notキーワードを使用する必要があります。 NOT −

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

例

次の例では、年齢が25歳以下のドキュメントを取得します

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}