PyTorch-再帰型ニューラルネットワーク

ディープニューラルネットワークには、自然言語のプロセスを理解する機械学習のブレークスルーを可能にする独自の機能があります。これらのモデルのほとんどは、言語を単語または文字のフラットシーケンスとして扱い、リカレントニューラルネットワークまたはRNNと呼ばれる一種のモデルを使用することが観察されています。

多くの研究者は、言語はフレーズの階層ツリーに関して最もよく理解されているという結論に達しました。このタイプは、特定の構造を考慮した再帰型ニューラルネットワークに含まれています。

PyTorchには、これらの複雑な自然言語処理モデルをはるかに簡単にするのに役立つ特定の機能があります。これは、コンピュータービジョンを強力にサポートする、あらゆる種類の深層学習のためのフル機能のフレームワークです。