Seaborn-データセットとライブラリのインポート
この章では、データセットとライブラリをインポートする方法について説明します。ライブラリをインポートする方法を理解することから始めましょう。
ライブラリのインポート
リレーショナル（テーブル形式）データセットを管理するための優れたライブラリであるPandasをインポートすることから始めましょう。Seabornは、データ分析に最も広く使用されているデータ構造であるDataFrameを処理するときに便利です。
次のコマンドは、パンダをインポートするのに役立ちます-
# Pandas for managing datasets
import pandas as pdそれでは、プロットをカスタマイズするのに役立つMatplotlibライブラリをインポートしましょう。
# Matplotlib for additional customization
from matplotlib import pyplot as plt次のコマンドでSeabornライブラリをインポートします-
# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sbデータセットのインポート
必要なライブラリをインポートしました。このセクションでは、必要なデータセットをインポートする方法を理解します。
Seabornには、ライブラリにいくつかの重要なデータセットが付属しています。Seabornをインストールすると、データセットが自動的にダウンロードされます。
これらのデータセットのいずれかを学習に使用できます。次の関数の助けを借りて、あなたは必要なデータセットをロードすることができます
load_dataset()PandasDataFrameとしてデータをインポートする
このセクションでは、データセットをインポートします。このデータセットは、デフォルトでPandasDataFrameとして読み込まれます。Pandas DataFrameに関数がある場合、それはこのDataFrameで機能します。
次のコード行は、データセットのインポートに役立ちます-
# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sb
df = sb.load_dataset('tips')
print df.head()上記のコード行は、次の出力を生成します-
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4Seabornライブラリで使用可能なすべてのデータセットを表示するには、次のコマンドを使用して get_dataset_names() 以下のように機能します−
import seaborn as sb
print sb.get_dataset_names()上記のコード行は、次の出力として利用可能なデータセットのリストを返します
[u'anscombe', u'attention', u'brain_networks', u'car_crashes', u'dots',
u'exercise', u'flights', u'fmri', u'gammas', u'iris', u'planets', u'tips',
u'titanic']DataFramesデータを簡単に見渡すことができる長方形のグリッドの形式でデータを保存します。長方形グリッドの各行にはインスタンスの値が含まれ、グリッドの各列は特定の変数のデータを保持するベクトルです。つまり、DataFrameの行には、同じデータ型の値を含める必要はなく、数値、文字、論理などにすることができます。Python用のDataFrameにはPandasライブラリが付属しており、2次元のラベル付きデータ構造として定義されています。潜在的に異なるタイプの列を使用します。
DataFrameの詳細については、パンダに関するチュートリアルをご覧ください。