Seaborn-ワイドフォームデータのプロット
'long-from'または 'tidy'データセットを使用することを常にお勧めします。ただし、「ワイドフォーム」データセットを使用する以外に選択肢がない場合は、パンダデータフレームや2次元NumPyなど、さまざまな形式の「ワイドフォーム」データに同じ関数を適用することもできます。配列。これらのオブジェクトは、データパラメータに直接渡す必要があります。x変数とy変数は文字列として指定する必要があります。
例
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()
出力

さらに、これらの関数は、DataFrameの変数ではなく、PandasまたはNumPyオブジェクトのベクトルを受け入れます。
例
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()
出力

Pythonの世界の多くの開発者にとってSeabornを使用する主な利点は、パンダのDataFrameオブジェクトをパラメーターとして使用できることです。