Tableau-データブレンディング
データブレンディングは、Tableauの非常に強力な機能です。複数のデータソースに関連データがあり、それらを1つのビューで一緒に分析する場合に使用されます。例として、販売データがリレーショナルデータベースに存在し、販売目標データがExcelスプレッドシートに存在するとします。ここで、実際の売上と目標売上を比較するために、共通のディメンションに基づいてデータをブレンドして、売上目標メジャーにアクセスできます。データブレンディングに関係する2つのソースは、プライマリデータソースとセカンダリデータソースと呼ばれます。プライマリデータソースとセカンダリデータソースの間に左結合が作成され、プライマリデータソースのすべてのデータ行とセカンダリデータソースの一致するデータ行が作成されます。
ブレンディング用のデータの準備
Tableauには、という名前の2つの組み込みデータソースがあります Sample-superstore そして Sample coffee chain.mdb これは、データの混合を説明するために使用されます。
まず、サンプルのコーヒーチェーンをTableauにロードし、そのメタデータを確認します。メニュー-[データ]→[新しいデータソース]に移動し、MSAccessデータベースファイルであるサンプルのコーヒーチェーンファイルを参照します。次のスクリーンショットは、ファイルで使用可能なさまざまなテーブルと結合を示しています。
二次データソースの追加
次に、[データ]→[新しいデータソース]の手順を再度実行し、このデータソースを選択して、Sample-superstoreという名前のセカンダリデータソースを追加します。次のスクリーンショットに示すように、両方のデータソースが[データ]ウィンドウに表示されます。
データのブレンド
これで、共通のディメンションに基づいて、上記の両方のソースからのデータを統合できます。Stateという名前のディメンションの横に小さなチェーン画像が表示されることに注意してください。これは、2つのデータソース間の共通の次元を示しています。Stateフィールドをプライマリデータソースから行シェルフにドラッグし、フィールドProfitRatioをセカンダリデータソースから列シェルフにドラッグします。次に、[表示]から[箇条書き]オプションを選択して、次のスクリーンショットに示す箇条書きを取得します。このグラフは、スーパーストアとコーヒーチェーンショップの両方で、州ごとに利益率がどのように変化するかを示しています。