Theano-はじめに

Pythonで機械学習モデルを開発しましたか？次に、明らかに、これらのモデルの開発の複雑さを知っています。開発は通常、数時間と数日の計算能力を必要とする遅いプロセスです。

機械学習モデルの開発には、多くの数学的計算が必要です。これらは一般に算術計算、特に多次元の大きな行列を必要とします。最近では、機械学習アプリケーションの開発に従来の統計手法ではなくニューラルネットワークを使用しています。ニューラルネットワークは、膨大な量のデータについてトレーニングする必要があります。トレーニングは、妥当なサイズのデータ​​のバッチで行われます。したがって、学習プロセスは反復的です。したがって、計算が効率的に行われない場合、ネットワークのトレーニングには数時間または数日かかる場合があります。したがって、実行可能コードの最適化が強く望まれます。そしてそれはまさにTheanoが提供するものです。

Theanoは、機械学習で使用される数式を定義し、これらの数式を最適化し、重要な領域でGPUを決定的に使用することにより、それらを非常に効率的に評価できるPythonライブラリです。ほとんどの場合、典型的な完全なC実装に匹敵する可能性があります。

Theanoは、効率的な機械学習アルゴリズムの迅速な開発を提供することを目的として、LISAラボで作成されました。BSDライセンスでリリースされています。

このチュートリアルでは、Theanoライブラリの使用方法を学習します。