Theano-共有変数

多くの場合、異なる関数間および同じ関数への複数の呼び出し間で共有される変数を作成する必要があります。例を挙げると、ニューラルネットワークのトレーニング中に、検討中の各特徴に重みを割り当てるための重みベクトルを作成します。このベクトルは、ネットワークトレーニング中の反復ごとに変更されます。したがって、同じ関数への複数の呼び出しにわたってグローバルにアクセスできる必要があります。したがって、この目的のために共有変数を作成します。通常、Theanoは、使用可能な場合、そのような共有変数をGPUに移動します。これにより、計算が高速化されます。

構文

次の構文を使用して共有変数を作成します-

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')

例

ここでは、4つの浮動小数点数で構成されるNumPy配列が作成されます。設定/取得するにはW 次のコードスニペットを使用する値-

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')
print ("Original: ", W.get_value())
print ("Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)")
W.set_value([0.5, 0.2, 0.4, 0.2])
print ("After modifications:", W.get_value())

出力

Original: [0.1 0.25 0.15 0.3 ]
Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)
After modifications: [0.5 0.2 0.4 0.2]