時系列チュートリアル

時系列は、特定の期間にわたる一連の観測です。私たち全員が日常的に遭遇する時系列の最も単純な例は、日、週、月、または年を通しての気温の変化です。

時間データの分析は、変数が時間の経過とともにどのように変化するかについての有用な洞察を与えることができます。

このチュートリアルでは、さまざまな統計モデルと機械学習モデルを使用して、時系列データを精巧でわかりやすい方法で分析および予測する方法を説明します。

このチュートリアルは、時系列および時系列予測モデルを最初から理解しようとしている好奇心旺盛な人を対象としています。このチュートリアルを終了すると、時系列モデリングについて十分に理解できるようになります。

このチュートリアルは、Python言語の予備的な理解のみを前提としています。このチュートリアルは自己完結型ですが、統計数学を理解している場合に役立ちます。

PythonまたはStatisticsを初めて使用する場合は、時系列の旅に出る前に、まずこれらの主題に基づいたチュートリアルを受講することをお勧めします。