Caffe2 튜토리얼

이 튜토리얼에서는 딥 러닝 프레임 워크를 사용하는 방법을 배웁니다. Caffe2(빠른 피처 임베딩을위한 컨볼 루션 아키텍처). 또한 기존 기계 학습과 딥 러닝의 차이점, Caffe와 비교 한 Caffe2의 새로운 기능 및 Caffe2의 설치 지침을 이해할 것입니다.

이 튜토리얼은 모듈 식의 확장 가능한 딥 러닝 프레임 워크 인 Caffe2의 도움을 받아 문제를 해결하기위한 모델 및 새로운 알고리즘을 만드는 데 관심이있는 사람들을 위해 설계되었습니다. 또한 클라우드의 그래픽 처리 장치 (GPU)의 도움을 받아 자신의 창작물을 확장하거나 크로스 플랫폼 라이브러리를 사용하는 모바일의 일반인에게 제공하고자하는 프로그래머를위한 것입니다.

이 자습서를 진행하기 전에 딥 러닝 프레임 워크, 기계 학습 라이브러리 PyTorch 및 C ++, Python 및 MATLAB과 같은 프로그래밍 언어에 대한 사전 지식이 있다고 가정합니다. 이전에 언급 한 기술에 대해 초보자 인 경우이 자습서를 시작하기 전에 해당 자습서를 참조 할 수 있습니다.