데이터 마이닝-시스템

다양한 데이터 마이닝 시스템을 사용할 수 있습니다. 데이터 마이닝 시스템은 다음 기술을 통합 할 수 있습니다.

공간 데이터 분석
정보 검색
패턴 인식
이미지 분석
신호 처리
컴퓨터 그래픽
웹 기술
Business
Bioinformatics

데이터 마이닝 시스템 분류

데이터 마이닝 시스템은 다음 기준에 따라 분류 할 수 있습니다.

데이터베이스 기술
Statistics
기계 학습
정보 과학
Visualization
기타 분야

이 외에도 데이터 마이닝 시스템은 (a) 마이닝 된 데이터베이스, (b) 지식 마이닝, (c) 활용 된 기술 및 (d) 적응 된 응용 프로그램의 종류에 따라 분류 될 수도 있습니다.

채굴 된 데이터베이스를 기반으로 한 분류

채굴되는 데이터베이스의 종류에 따라 데이터 마이닝 시스템을 분류 할 수 있습니다. 데이터베이스 시스템은 데이터 모델, 데이터 유형 등 다양한 기준에 따라 분류 할 수 있으며 그에 따라 데이터 마이닝 시스템을 분류 할 수 있습니다.

예를 들어 데이터 모델에 따라 데이터베이스를 분류하면 관계형, 트랜잭션 형, 개체 관계형 또는 데이터웨어 하우스 마이닝 시스템이있을 수 있습니다.

채굴 된 지식의 종류에 따른 분류

채굴되는 지식의 종류에 따라 데이터 마이닝 시스템을 분류 할 수 있습니다. 이는 데이터 마이닝 시스템이 다음과 같은 기능에 따라 분류됨을 의미합니다.

Characterization
Discrimination
연관성 및 상관 관계 분석
Classification
Prediction
특이 치 분석
진화 분석

활용 된 기법에 따른 분류

사용되는 기술의 종류에 따라 데이터 마이닝 시스템을 분류 할 수 있습니다. 관련된 사용자 상호 작용의 정도 또는 사용 된 분석 방법에 따라 이러한 기술을 설명 할 수 있습니다.

적용된 애플리케이션에 따른 분류

적용되는 애플리케이션에 따라 데이터 마이닝 시스템을 분류 할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 다음과 같습니다-

Finance
Telecommunications
DNA
주식 시장
E-mail

데이터 마이닝 시스템과 DB / DW 시스템 통합

데이터 마이닝 시스템이 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스 시스템과 통합되지 않으면 통신 할 시스템이 없습니다. 이 방식을 비 커플 링 방식이라고합니다. 이 체계에서 주요 초점은 데이터 마이닝 설계와 사용 가능한 데이터 세트를 마이닝하기위한 효율적이고 효과적인 알고리즘 개발에 있습니다.

통합 계획 목록은 다음과 같습니다-

No Coupling−이 방식에서 데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스 기능을 사용하지 않습니다. 특정 소스에서 데이터를 가져오고 일부 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 해당 데이터를 처리합니다. 데이터 마이닝 결과는 다른 파일에 저장됩니다.
Loose Coupling−이 방식에서 데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스 시스템의 일부 기능을 사용할 수 있습니다. 이러한 시스템에서 관리하는 데이터 호흡기에서 데이터를 가져와 해당 데이터에 대해 데이터 마이닝을 수행합니다. 그런 다음 마이닝 결과를 파일이나 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스의 지정된 위치에 저장합니다.
Semi−tight Coupling −이 방식에서 데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스 시스템과 연결되어 있으며, 그 외에도 몇 가지 데이터 마이닝 프리미티브의 효율적인 구현이 데이터베이스에 제공 될 수 있습니다.
Tight coupling−이 결합 방식에서 데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스 시스템에 원활하게 통합됩니다. 데이터 마이닝 하위 시스템은 정보 시스템의 하나의 기능 구성 요소로 취급됩니다.