디지털 마케팅-Google Analytics
블로그가 있습니까? 정적 웹 사이트가 있습니까? 그렇다면 Google Analytics가 필요합니다. 이 도구는 많은 일을 할 수 있습니다. 가장 기본적인 정보로만 사용하더라도 웹 사이트 방문자 및 트래픽에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다.
Google Analytics를 간단히 살펴보면 다음을 알 수 있습니다.
얼마나 많은 사람들이 웹 사이트를 방문합니까?
방문자는 어디에 살고 있습니까?
모바일 친화적 인 웹 사이트가 필요합니까?
웹 사이트로 트래픽을 보내는 다른 웹 사이트는 무엇입니까?
웹 사이트에 가장 많은 트래픽을 유도하는 마케팅 전략은 무엇입니까?
웹 사이트에서 가장 인기있는 페이지는 무엇입니까?
얼마나 많은 방문자가 리드 또는 고객으로 전환 되었습니까?
웹 사이트의 속도를 향상시키는 방법은 무엇입니까?
방문자가 가장 좋아하는 블로그 콘텐츠는 무엇입니까?
전환 방문자는 어느 곳에 속하며 웹 사이트에서 무엇을 방문 했습니까?
이제 Google Analytics를 사용하는 방법을 자세히 이해하겠습니다.
Google Analytics 계정 만들기
먼저 Google Analytics 계정이 있어야합니다. Gmail, Google 드라이브, Google 캘린더, Google+ 또는 YouTube와 같은 다른 서비스에 사용하는 기본 Google 계정이있는 경우 해당 Google 계정을 사용하여 Google Analytics를 설정해야합니다. 그렇지 않으면 새로 만듭니다.
Google 계정이 있으면 Google Analytics에 로그인 버튼을 클릭하여 Google Analytics로 이동할 수 있습니다.
가입 버튼을 클릭 한 후 웹 사이트에 대한 정보를 입력해야합니다. 하나의 Google 계정에 최대 100 개의 Google Analytics 계정을 보유 할 수 있습니다.
웹 사이트의 속성을 입력 한 후 "추적 ID 가져 오기"버튼을 클릭합니다. 이용 약관에 동의하면 Google Analytics 코드를 받게됩니다. 웹 사이트의 모든 페이지에 설치해야합니다. 설치는 웹 사이트 유형에 따라 다릅니다.
웹 사이트에 추적 코드를 설치 한 후 목표 설정을 구성하는 것이 좋습니다. 목표는 웹 사이트에서 중요한 일이 발생했을 때 Google Analytics에 알려줍니다.
Google Analytics에서 새 목표 버튼을 클릭합니다. 여기에서 사용자 지정 옵션 또는 템플릿 옵션을 선택합니다. 웹 사이트에서 최대 20 개의 목표를 만들 수 있습니다. 당신이 만드는 것이 당신의 비즈니스에 매우 중요하다는 것을 확인하십시오. 이것은 Google Analytics의 모든 전환 추적 중 가장 간단합니다.
새 Google Analytics 계정을 추가하려면 관리자 메뉴로 이동하여 계정 열 아래의 드롭 다운을 클릭하고 새 계정 만들기 링크를 클릭하면됩니다. 웹 사이트에 Google Analytics를 설치 한 후 목표를 설정하고 데이터를 가져올 때까지 약 24 시간을 기다리십시오.
Google Analytics를 사용하는 방법?
Google Analytics에 로그인 할 때마다 Google Analytics를 통해 제공되는 50 개 이상의 보고서 중 하나에 액세스 할 수있는 잠재 고객 개요 보고서로 이동합니다.
위 스크린 샷에 표시된대로 오른쪽 상단의 보고서에서 날짜를 클릭하여보고있는 데이터의 날짜 범위를 변경할 수 있습니다.
비교 체크 박스를 선택하여 한 기간 (예 : 이번 달)의 데이터를 이전 기간 (예 : 지난 달)과 비교하여 데이터를 볼 수도 있습니다.
주요 메트릭 아래에는 방문자의 상위 10 개 언어, 국가, 도시, 브라우저, 운영 체제, 서비스 제공 업체 및 화면 해상도를보기 위해 전환 할 수있는 보고서가 표시됩니다.
Google Analytics의 최적 활용
Google Analytics를 통해 제공되는 끝없는 도구를 사용하여 다양한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 여기에 몇 가지 예를 들었습니다.
잠재 고객-인구 통계 – 연령
Google Analytics를 사용하여 사이트 방문자의 인구 통계 학적 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
잠재 고객-지역 – 위치
트래픽이 어디에서 오는지 알 수 있습니다. 글로벌 또는 로컬 정보 일 수 있습니다.
인수 개요
트래픽이 발생하는 채널을 확인할 수 있습니다.
행동-사이트 콘텐츠
웹 사이트에서 가장 많이 조회되는 페이지를 확인할 수 있습니다.
통찰력을 행동으로 옮기기
불행히도 많은 기업은 디지털 마케팅 분석 프로그램이 분석을 실행으로 전환하지 못한다는 사실을 알고 있습니다. 그러나 대부분의 경우 인사이트를 실행으로 변환하는 작업에는 데이터를 조작하여 고유 한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그들 중 일부는-
Looking for relationships among your data. 예를 들어, 가장 실적이 좋은 게시물과 사용 된 특정 키워드 또는 게시시기 간의 관계를 알아낼 수 있습니다.
Looking at trends rather than data points. 추세는 주기적 추세와 같은 데이터의 의미를 식별하는 데 도움이되는 경우가 많으며 특정 데이터 포인트가 단순히 정상적인 변동을 나타내는 것이 아니라 다른 데이터 포인트보다 두드러지는 경우가 있습니다.
Turn data into predictive models. 데이터를 격리 된 점으로보고 단순한 선형 외삽을 기반으로 예측하는 데 그치지 마십시오. 예측 모델은 과거 데이터를 사용하여 일련의 요인과 원하는 결과 (예 : KPI) 간의 관계를 결정합니다.
Predict future KPI performance. 분석가는 알고리즘을 사용하여 향후 KPI 성과를 예측합니다. 다양한 액션의 성능에 미치는 영향을 확인하기 위해 "가정"게임을 할 수도 있습니다. 이는 성능에 가장 큰 영향을 미치는 변경 사항을 판별하는 데 도움이됩니다.
데이터 분석이 일부라는 것을 잊지 마십시오 Art 그리고 부분 Science. 통찰력을 행동으로 옮기는 것은 더 깊은 통찰력을 발견하기 위해 데이터를 가지고 어느 정도의 장난기를 필요로합니다.