Excel Power Pivot-기능

Power Pivot의 가장 중요하고 강력한 기능은 데이터베이스-데이터 모델입니다. 다음으로 중요한 기능은 xVelocity 인 메모리 분석 엔진으로, 몇 분 만에 대규모 여러 데이터베이스에서 작업 할 수 있습니다. PowerPivot 추가 기능과 함께 제공되는 몇 가지 중요한 기능이 있습니다.

이 장에서는 나중에 자세히 설명하는 Power Pivot의 기능에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

외부 소스에서 데이터로드

두 가지 방법으로 외부 소스에서 데이터 모델로 데이터를로드 할 수 있습니다.

Excel에 데이터를로드 한 다음 Power Pivot 데이터 모델을 만듭니다.
Power Pivot 데이터 모델에 직접 데이터를로드합니다.

두 번째 방법은 Power Pivot이 메모리의 데이터를 효율적으로 처리하기 때문에 더 효율적입니다.

자세한 내용은 장-Power Pivot에 데이터로드를 참조하십시오.

Excel 창 및 Power Pivot 창

Power Pivot 작업을 시작하면 Excel 창과 Power Pivot 창이라는 두 개의 창이 동시에 열립니다. PowerPivot 창을 통해 데이터 모델에 직접 데이터를로드하고, 데이터보기 및 다이어그램보기에서 데이터를보고, 테이블 간의 관계를 만들고, 관계를 관리하고, Power PivotTable 및 / 또는 PowerPivot 차트 보고서를 만들 수 있습니다.

외부 소스에서 데이터를 가져올 때 Excel 테이블에 데이터가 필요하지 않습니다. 통합 문서에 Excel 테이블로 데이터가있는 경우 데이터 모델에 추가하여 Excel 테이블에 연결된 데이터 모델에 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.

Power Pivot 창에서 피벗 테이블 또는 피벗 차트를 만들면 Excel 창에 만들어집니다. 그러나 데이터는 여전히 데이터 모델에서 관리됩니다.

언제든지 쉽게 Excel 창과 Power Pivot 창간에 전환 할 수 있습니다.

데이터 모델

데이터 모델은 Power Pivot의 가장 강력한 기능입니다. 다양한 데이터 소스에서 얻은 데이터는 데이터 모델에서 데이터 테이블로 유지됩니다. 분석 및보고를 위해 테이블의 데이터를 결합 할 수 있도록 데이터 테이블 간의 관계를 만들 수 있습니다.

데이터 모델 이해 (Power Pivot 데이터베이스) 장에서 데이터 모델에 대해 자세히 알아 봅니다.

메모리 최적화

Power Pivot 데이터 모델은 데이터가 메모리에로드 될 때 고도로 압축되는 xVelocity 저장소를 사용하여 메모리에 수억 개의 행을 저장할 수 있습니다.

따라서 데이터를 데이터 모델에 직접로드하면 효율적으로 압축 된 형식으로 수행됩니다.

압축 파일 크기

데이터가 데이터 모델로 직접로드되는 경우 Excel 파일을 저장할 때 하드 디스크에서 매우 적은 공간을 차지합니다. Excel 파일 크기를 비교할 수 있습니다. 첫 번째는 데이터를 Excel로로드 한 다음 데이터 모델을 생성하는 것이고 두 번째는 첫 번째 단계를 건너 뛰고 데이터를 데이터 모델에 직접로드하는 것입니다. 두 번째는 첫 번째 것보다 최대 10 배 작습니다.

파워 피벗 테이블

Power Pivot 창에서 Power PivotTable을 만들 수 있습니다. 이렇게 생성 된 피벗 테이블은 데이터 모델의 데이터 테이블을 기반으로하므로 분석 및보고를 위해 관련 테이블의 데이터를 결합 할 수 있습니다.

파워 피벗 차트

Power Pivot 창에서 Power PivotCharts를 만들 수 있습니다. 이렇게 생성 된 피벗 차트는 데이터 모델의 데이터 테이블을 기반으로하므로 분석 및보고를 위해 관련 테이블의 데이터를 결합 할 수 있습니다. Power PivotCharts에는 Excel PivotCharts의 모든 기능과 필드 단추와 같은 더 많은 기능이 있습니다.

Power PivotTable과 Power PivotChart를 조합 할 수도 있습니다.

DAX 언어

Power Pivot의 강점은 데이터 테이블의 데이터에 대한 계산을 수행하기 위해 데이터 모델에서 효과적으로 사용할 수있는 DAX 언어에서 비롯됩니다. Power PivotTables 및 Power PivotCharts에서 사용할 수있는 DAX에서 정의 된 계산 열 및 계산 필드를 가질 수 있습니다.