인공 지능

인공 지능 또는 단순히 AI는 지능적 사고와 후속 행동의 본질을 이해하기 위해 개발되고있는 실험 과학입니다. 기계 또는 소프트웨어 (컴퓨터)로 표시됩니다.

오늘날의 맥락에서 인공 지능은 컴퓨터와 관련이 있습니다.

따라서 AI 연구에는 심리학, 철학, 과학 등의 다른 분야도 포함됩니다 (아래 그림 참조).

AI의 개념화와 점진적 개발은 1940 년대에 시작되었습니다. 그러나이 용어를 처음 만든 사람은 스탠포드 대학 연구원 인 John McCarthy였습니다.

John McCarthy는 인공 지능의 아버지로 유명합니다.

인공 지능의 정의

인공 지능은 발달 과학이며 완전한 정의가 제공되지 않습니다. 그러나 Mr. McCarthy의 정의는 여전히 인기가 있습니다.

“기계가 언어를 사용하고, 추상화와 개념을 형성하고, 현재 인간에게 맡겨진 문제를 해결하고, 스스로를 향상시키는 방법을 찾으려고 시도 할 것입니다. 신중하게 선택된 과학자 그룹이 여름 동안 함께 연구한다면 이러한 문제 중 하나 이상에서 상당한 진전을 이룰 수 있다고 생각합니다.”

AI의 예

다음은 오늘날 세계에서 인공 지능의 몇 가지 예입니다.

• 컴퓨터 시스템에 의한 음성 인식
• 이미지 해석
• 얼굴 인식
• 생체 인식 기술
• 무인 차량
• 기계 등과의 통신

AI의 응용

오늘날의 기술 세계에서 AI는 다양한 분야에 적용되고 있습니다.

네트워크 침입 감지 침입 감지 시스템 (IDS)에 AI 기술 적용은 침입자로부터 컴퓨터 및 통신 네트워크를 보호합니다. 다음은 인공 지능이 적용되는 주요 영역입니다.

• 의료 분야에서 AI 기술 적용
• 회계 데이터베이스에 AI 기술 적용
• 컴퓨터 게임에서 AI 기술 적용
• 인간의 지능 등을 향상시키는 데 AI 기술 적용

데이터 수집

데이터 마이닝은 방대한 데이터 세트에서 패턴을 발견하기위한 복잡한 컴퓨팅 프로세스와 기술을 포함하는 컴퓨터 과학의 학제 간 분야입니다.

기계 학습, 통계 및 데이터베이스 시스템과 함께 다양한 방법을 포함하는 컴퓨팅 프로세스입니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터베이스를 관리하는 데 도움이됩니다.

로봇

로봇은 일련의 작업을 자동으로 수행 할 수 있도록 프로그래밍 된 전자 기계 기술 (기계)입니다.

로봇은 컴퓨터를 통해 프로그래밍 된대로 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.

AI 영역

다음은 인공 지능이 사용되는 주요 영역입니다.

• 언어 이해
• 문제 해결
• 학습 및 입양 시스템
• 시각적 인식
• Robots
• Modeling
• Games