프로젝트 설정
이 장에서는 Python에서 로지스틱 회귀를 수행하기위한 프로젝트 설정과 관련된 프로세스를 자세히 이해합니다.
Jupyter 설치
우리는 머신 러닝에 가장 널리 사용되는 플랫폼 중 하나 인 Jupyter를 사용할 것입니다. 컴퓨터에 Jupyter가 설치되어 있지 않은 경우 여기 에서 다운로드 하십시오 . 설치를 위해 해당 사이트의 지침에 따라 플랫폼을 설치할 수 있습니다. 사이트에서 알 수 있듯이Anaconda Distribution이는 Python 및 과학 컴퓨팅 및 데이터 과학을 위해 일반적으로 사용되는 많은 Python 패키지와 함께 제공됩니다. 이렇게하면 이러한 패키지를 개별적으로 설치할 필요성이 줄어 듭니다.
Jupyter를 성공적으로 설치 한 후 새 프로젝트를 시작하면이 단계의 화면이 다음과 같이 코드를 수락 할 준비가됩니다.
이제 프로젝트 이름을 Untitled1 to “Logistic Regression” 제목 이름을 클릭하고 편집합니다.
먼저 코드에 필요한 몇 가지 Python 패키지를 가져올 것입니다.
Python 패키지 가져 오기
이를 위해 코드 편집기에서 다음 코드를 입력하거나 잘라내어 붙여 넣습니다.
In [1]: # import statements
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
너의 Notebook 이 단계에서 다음과 같이 보일 것입니다-
클릭하여 코드를 실행하십시오. Run단추. 오류가 생성되지 않으면 Jupyter를 성공적으로 설치 한 것이며 이제 나머지 개발 준비가 된 것입니다.
처음 세 개의 import 문은 프로젝트에서 pandas, numpy 및 matplotlib.pyplot 패키지를 가져옵니다. 다음 세 개의 문은 sklearn에서 지정된 모듈을 가져옵니다.
다음 작업은 프로젝트에 필요한 데이터를 다운로드하는 것입니다. 다음 장에서 이에 대해 알아볼 것입니다.