PostgreSQL-NULL 값
PostgreSQL NULL결 측값을 나타내는 데 사용되는 용어입니다. 테이블의 NULL 값은 공백으로 표시되는 필드의 값입니다.
NULL 값이있는 필드는 값이없는 필드입니다. NULL 값은 0 값 또는 공백이 포함 된 필드와 다르다는 것을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
통사론
사용의 기본 구문 NULL 테이블을 만드는 동안 다음과 같습니다-
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
여기, NOT NULL열은 항상 주어진 데이터 유형의 명시 적 값을 허용해야 함을 나타냅니다. NOT NULL을 사용하지 않은 두 개의 열이 있습니다. 따라서 이는 이러한 열이 NULL 일 수 있음을 의미합니다.
NULL 값이있는 필드는 레코드 생성 중에 비어있는 필드입니다.
예
NULL 값은 데이터를 선택할 때 문제를 일으킬 수 있습니다. 알 수없는 값을 다른 값과 비교할 때 결과는 항상 알 수없고 최종 결과에 포함되지 않기 때문입니다. 다음 테이블을 고려하십시오. COMPANY 는 다음과 같은 기록을 가지고 있습니다.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
UPDATE 문을 사용하여 다음과 같이 몇 개의 nullable 값을 NULL로 설정합니다.
testdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);
이제 COMPANY 테이블에는 다음과 같은 레코드가 있어야합니다.
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | |
7 | James | 24 | |
(7 rows)
다음으로 IS NOT NULL 연산자는 SALARY가 NULL이 아닌 모든 레코드를 나열합니다-
testdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NOT NULL;
위에 주어진 PostgreSQL 문은 다음 결과를 생성합니다-
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(5 rows)
다음은의 사용법입니다 IS NULL SALARY가 NULL 인 모든 레코드를 나열하는 연산자-
testdb=# SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NULL;
위에 주어진 PostgreSQL 문은 다음 결과를 생성합니다-
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
6 | Kim | 22 | |
7 | James | 24 | |
(2 rows)