PyTorch-신경망에서 기능 블록으로

딥 러닝 알고리즘 훈련에는 다음 단계가 포함됩니다.

• 데이터 파이프 라인 구축
• 네트워크 아키텍처 구축
• 손실 함수를 사용하여 아키텍처 평가
• 최적화 알고리즘을 사용하여 네트워크 아키텍처 가중치 최적화

특정 딥 러닝 알고리즘을 훈련하는 것은 아래와 같이 신경망을 기능 블록으로 변환하는 정확한 요구 사항입니다.

위의 다이어그램과 관련하여 모든 딥 러닝 알고리즘에는 입력 데이터를 가져 와서 여러 계층이 포함 된 각 아키텍처를 구축하는 작업이 포함됩니다.

위의 다이어그램을 관찰하면 신경망 가중치 최적화와 관련하여 손실 함수를 사용하여 정확도를 평가합니다.