Seaborn-히스토그램

히스토그램은 데이터 범위를 따라 빈을 형성 한 다음 막대를 그려 각 빈에 속하는 관측치 수를 표시하여 데이터 분포를 나타냅니다.

Seaborn은 일부 데이터 세트와 함께 제공되며 이전 장에서 데이터 세트를 거의 사용하지 않았습니다. 데이터 세트를로드하는 방법과 사용 가능한 데이터 세트 목록을 조회하는 방법을 배웠습니다.

Seaborn은 일부 데이터 세트와 함께 제공되며 이전 장에서 데이터 세트를 거의 사용하지 않았습니다. 데이터 세트를로드하는 방법과 사용 가능한 데이터 세트 목록을 조회하는 방법을 배웠습니다.

예

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

산출

여기, kde플래그가 False로 설정됩니다. 결과적으로 커널 추정 플롯의 표현이 제거되고 히스토그램 만 플롯됩니다.