웹 분석-Google Analytics
분석 도구는 웹 사이트의 성능, 방문자의 행동 및 데이터 흐름에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 저렴하고 사용하기 쉽습니다. 때로는 무료입니다.
Google Analytics
Google Analytics는 웹 트래픽에 대한 자세한 통계를 제공하는 부분 유료화 분석 도구입니다. 웹 사이트 소유자의 60 % 이상이 사용합니다.
Google 애널리틱스는 방문자, 트래픽 소스, 목표, 전환 및 기타 측정 항목을 추적하고 측정하는 데 도움이됩니다 (위 이미지 참조). 그것은 기본적으로 보고서를 생성합니다-
- 청중 분석
- 획득 분석
- 행동 분석
- 전환 분석
각각에 대해 자세히 논의하겠습니다.
청중 분석
이름에서 알 수 있듯이 잠재 고객 분석은 세션 기록, 페이지 뷰, 이탈률 등과 함께 사이트를 방문하는 잠재 고객에 대한 개요를 제공합니다. 지리적 위치와 함께 신규 및 재 방문 사용자를 추적 할 수 있습니다. 당신은 추적 할 수 있습니다-
잠재 고객의 연령과 성별 Demographics.
아래의 선호도 범위 및 시장 세분화 Interests.
언어 및 위치 Geo.
신규 및 재 방문자, 빈도 및 참여도 Behavior.
브라우저, 운영 체제 및 청중의 네트워크 Technology.
아래의 휴대 기기 정보 Mobile.
맞춤 변수 보고서 Custom. 이 보고서는 선택 사항을 캡처하기 위해 작성한 사용자 정의 모듈 별 활동을 보여줍니다.
채널, 위치 및 장치 벤치마킹 Benchmarking. 벤치마킹을 사용하면 메트릭을 다른 관련 산업과 비교할 수 있습니다. 따라서 시장을 추월하기 위해 필요한 것을 계획 할 수 있습니다.
아래 사용자 활동의 흐름 Users flow 그들이 귀하의 웹 사이트에서 취한 경로를 확인합니다.
획득 분석
획득은 '획득하다'를 의미합니다. 획득 분석은 웹 트래픽이 발생하는 소스를 찾기 위해 수행됩니다. 수집 분석을 사용하여 다음을 수행 할 수 있습니다.
모든 채널, 특정 소스 / 매체 및 추천에서 트래픽을 캡처합니다.
트래픽 추적 AdWords (유료 검색).
트래픽보기 search engines. 여기에서 검색어, 트리거 된 랜딩 페이지 및 지역 요약을 볼 수 있습니다.
과정 social media traffic. 사용자가 참여하는 네트워크를 식별하는 데 도움이됩니다. 트래픽이 시작된 곳에서 추천을 볼 수 있습니다. 또한 허브 활동, 북마크 사이트 후속 조치 등을 볼 수 있습니다. 동일한 탭에서 보증을 자세히 볼 수 있습니다. 웹 사이트에서 소셜 미디어의 영향을 측정하는 데 도움이됩니다.
트래픽을 제공 한 플러그인을 확인하세요.
유료 / 자연 키워드에 대한 자세한 통계와 여기에 발생한 비용을 통해 웹 사이트 전체에서 구축 한 모든 캠페인을 살펴보세요.
행동 분석
행동 분석은 웹 사이트에서 사용자의 활동을 모니터링합니다. 다음 네 가지 세그먼트에서 행동 데이터를 찾을 수 있습니다.
Site Content− 조회 한 페이지 수를 보여줍니다. 모든 페이지 또는 콘텐츠 드릴 다운, 랜딩 페이지 및 종료 페이지와 같은 세그먼트에서 데이터의 자세한 상호 작용을 볼 수 있습니다.Content drill-down 데이터를 하위 폴더로 나누는 것입니다. Landing page 사용자가 방문하는 페이지입니다. exit page사용자가 사이트를 종료하는 곳입니다. 콘텐츠 측면에서 행동 흐름을 측정 할 수 있습니다.
Site Speed− 여기에서 페이지로드 시간, 실행 속도 및 성능 데이터를 캡처 할 수 있습니다. 브라우저가 페이지를 얼마나 빨리 파싱 할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 페이지 타이밍, 사용자 타이밍을 측정하고 속도 제안을받을 수 있습니다. 어디에서 뒤처지고 있는지 알 수 있습니다.
Site Search− 사용자가 귀하의 사이트에서 검색하는 방법, 일반적으로 찾는 내용, 특정 방문 페이지에 도달하는 방법에 대한 전체 그림을 제공합니다. 웹 사이트에 방문하기 전에 검색 한 내용을 분석 할 수 있습니다.
Events− 이벤트는 콘텐츠가있는 방문자의 행동이며 독립적으로 추적 할 수 있습니다. 예 : 다운로드, 가입, 로그인 등
전환 분석
전환은 목표 달성 또는 웹 사이트 사용자의 거래입니다. 예를 들어 다운로드, 체크 아웃, 구매 등입니다. 분석에서 전환을 추적하려면 목표를 정의하고 추적 가능한 URL을 설정해야합니다.
Goals− 사용자가 완료하기를 원하는 수익성있는 활동을 측정하는 지표. 작업을 추적하도록 설정할 수 있습니다. 목표가 달성 될 때마다 전환이 데이터에 추가됩니다. 목표 달성, 가치, 역방향 경로 및 목표 흐름을 관찰 할 수 있습니다.
Ecommerce− 전자 상거래 추적을 설정하여 사용자가 귀하의 웹 사이트에서 무엇을 구매하는지 알 수 있습니다. 제품 성능, 판매 실적, 거래 및 구매 시간을 찾는 데 도움이됩니다. 이러한 데이터를 기반으로 유익한 사항과 손실을 초래할 수있는 사항을 분석 할 수 있습니다.
Multi-channel funnels− 다중 채널 깔때기 또는 MCF는 전환 소스를보고합니다. 웹 사이트가 수행하는 역할, 해당 전환에서 추천의 역할 그리고 사용자가 랜딩 페이지를 통해 전환 할 때 모든 슬랩이 수행 한 작업. 예를 들어 사용자가 Google 검색 페이지에서 검색어를 검색했지만 웹 사이트를 방문했지만 전환하지 않았습니다. 나중에 그는 귀하의 웹 사이트 이름을 직접 입력하고 구매했습니다. 이러한 모든 활동은 MCF에서 추적 할 수 있습니다.
Attribution− 기여 모델링은 전환 추적에서 판매 및 전환을 터치 포인트에 기여합니다. 비즈니스에 가장 적합한 플랫폼, 전략 또는 모듈을 결정할 수 있습니다. 어떤 사람이 애드워즈 광고를 통해 귀하의 웹 사이트를 방문했지만 구매하지 않았다고 가정 해 보겠습니다. 한 달 후 그는 소셜 플랫폼을 통해 방문하고 다시 구매하지 않습니다. 세 번째로 그는 직접 방문하여 개종했습니다. 여기서 마지막 상호 작용 모델은 전환에 직접 기여하는 반면 첫 번째 상호 작용 모델은 유료 매체에 기여도를 할당합니다. 이렇게하면 어떤 모듈이 전환에 기여해야하는지 분석 할 수 있습니다.