웹 분석-전환

전환은 사용자가 페이지를 방문하여 구매, 가입, 다운로드 등과 같은 작업을 수행하는 것입니다.

목표

목표는 특정 작업의 완료를 추적하기 위해 분석에서 사용됩니다. 목표의 도움으로 성공률을 측정 할 수 있습니다. 목표는 산업마다 다르게 측정됩니다. 예를 들어, 전자 상거래 웹 사이트에서 제품이 판매 될 때 목표를 측정 할 수 있습니다. 소프트웨어 회사에서는 소프트웨어 제품이 판매 될 때 목표를 측정 할 수 있습니다. 마케팅 회사에서 목표는 연락처 양식이 채워질 때 측정됩니다.

목표 유형

목표는 다음 범주로 나눌 수 있습니다.

Destination Goal− 도착 목표는 웹 사이트의 페이지 뷰를 찾는 데 사용됩니다. 목표를 완료하려면 목적지 입력란에 도착 URL을 입력하세요.
Duration Goal− 기간 목표의 도움으로 사용자 참여를 측정 할 수 있습니다. 목표를 수량화하기 위해 시간, 분 및 초 필드를 지정할 수 있습니다. 사용자가 페이지에서 그 이상 시간을 소비하면 목표가 완료됩니다.
Event Goals− 사이트에서 이벤트에 대한 사용자 상호 작용을 측정 할 수 있습니다. 이벤트 목표라고합니다. 이 목표를 구성하려면 이벤트가 하나 이상 있어야합니다.
Pages/session Goal− 페이지 / 세션 목표에 대한 사용자 참여를 측정 할 수 있습니다. 먼저 목표 완료로 계산되는 페이지 뷰 / 세션 수를 지정해야합니다. 그런 다음 목표 메트릭을 사용하여 완료된 목표 수를 분석 할 수 있습니다.

퍼널

퍼널은 목표를 달성하기위한 단계입니다. 퍼널의 도움으로 목표 달성 단계를 검토 할 수 있습니다. 전자 상거래 회사의 경우 제품 판매가 목표 달성이라고 가정 해 보겠습니다. 따라서 퍼널은 해당 제품을 구매하는 단계입니다. 대부분의 방문자가 제품을 장바구니에 담은 후 웹 사이트를 떠나면 사용자가 왜 떠나는 지 확인해야합니다. 장바구니 섹션에 문제가 있습니까? 이를 통해 제품 성능 또는 제품 판매 단계를 개선 할 수 있습니다.

다중 채널 유입 경로

MCF (다중 채널 유입 경로) 보고서는 마케팅 채널이 함께 작동하는 방식을 보여줍니다. MCF 보고서는 얼마나 많은 전환이 어떤 채널에서 수행되었는지 보여줍니다. MCF 보고서에서 다음 데이터를 찾을 수 있습니다-

Assisted Conversion − 지원 전환에서 가장 많은 전환을 지원 한 채널을 찾을 수 있습니다.
Top Conversion Path − 상위 전환 경로 보고서는 다음 그림을 보여줍니다.

위 그림에서 자연 검색>> 직접에 11 개의 전환이 있음을 알 수 있습니다. 사용자가 먼저 유기적 검색을 통해 제품과 상호 작용한다는 의미입니다. 나중에 그 / 그녀는 웹 사이트에 직접 와서 구매를합니다. 따라서이 보고서를 사용하면 상위 전환 경로를 쉽게 분석하여 유입 경로를 개선 할 수 있습니다.