Agile Data Science - praca z raportami

W tym rozdziale dowiemy się o tworzeniu raportów, które są ważnym modułem metodologii zwinnej. Strony wykresów zwinnych sprintów utworzone przez wizualizację w pełnowymiarowe raporty. Dzięki raportom wykresy stają się interaktywne, strony statyczne stają się dynamicznymi i danymi związanymi z siecią. Charakterystykę etapu raportów piramidy wartości danych przedstawiono poniżej -

Większy nacisk położymy na utworzenie pliku csv, który można wykorzystać jako raport do analizy danych i wyciągania wniosków. Chociaż agile koncentruje się na mniejszej ilości dokumentacji, zawsze brane jest pod uwagę generowanie raportów, w których wspomina się o postępie rozwoju produktu.

import csv
#----------------------------------------------------------------------
def csv_writer(data, path):
   """
      Write data to a CSV file path
   """
   with open(path, "wb") as csv_file:
   writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
   for line in data:
   writer.writerow(line)
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
   data = ["first_name,last_name,city".split(","),
      "Tyrese,Hirthe,Strackeport".split(","),
      "Jules,Dicki,Lake Nickolasville".split(","),
      "Dedric,Medhurst,Stiedemannberg".split(",")
   ]
	
   path = "output.csv"
   csv_writer(data, path)

Powyższy kod pomoże Ci wygenerować „plik csv”, jak pokazano poniżej -

Rozważmy następujące zalety raportów CSV (wartości rozdzielane przecinkami) -

• Jest przyjazny dla człowieka i łatwy do ręcznej edycji.
• Jest prosty w implementacji i analizowaniu.
• Pliki CSV można przetwarzać we wszystkich aplikacjach.
• Jest mniejszy i szybszy w obsłudze.
• CSV ma standardowy format.
• Zapewnia prosty schemat dla naukowców zajmujących się danymi.