Apache Flink - Wniosek

Tabela porównawcza, którą widzieliśmy w poprzednim rozdziale, zawiera podsumowanie wskazówek. Apache Flink to najbardziej odpowiedni framework do przetwarzania w czasie rzeczywistym i przypadków użycia. Jego pojedynczy silnik jest wyjątkowy, który może przetwarzać zarówno dane wsadowe, jak i strumieniowe za pomocą różnych interfejsów API, takich jak Dataset i DataStream.

Nie oznacza to, że Hadoop i Spark są poza grą, wybór najbardziej odpowiedniego frameworka Big Data zawsze zależy i różni się w zależności od przypadku użycia. Może istnieć kilka przypadków użycia, w których może być odpowiednia kombinacja Hadoop i Flink lub Spark i Flink.

Niemniej jednak Flink jest obecnie najlepszym frameworkiem do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Rozwój Apache Flink był niesamowity, a liczba współtwórców jego społeczności rośnie z dnia na dzień.

Happy Flinking!