Modalności behawioralne
Biometria behawioralna odnosi się do zachowań ludzi lub sposobu, w jaki ludzie wykonują takie czynności, jak chodzenie, podpisywanie i pisanie na klawiaturze.
Modalności biometrii behawioralnej mają większe zróżnicowanie, ponieważ zależą głównie od czynników zewnętrznych, takich jak zmęczenie, nastrój itp. Powoduje to wyższe FAR i FRR w porównaniu z rozwiązaniami opartymi na biometrii fizjologicznej.
Rozpoznawanie chodu
Gaitto sposób chodzenia człowieka. Ludzie podczas chodzenia wykazują różne cechy, takie jak postawa ciała, odległość między dwiema stopami podczas chodzenia, kołysanie itp., Które pomagają je w wyjątkowy sposób rozpoznać.
Rozpoznawanie chodu na podstawie analizy obrazów wideo chodu kandydata. Próbka cyklu chodzenia kandydata jest rejestrowana przez Video. Próbka jest następnie analizowana pod kątem położenia stawów, takich jak kolana i kostki, oraz kątów między nimi podczas chodzenia.
Dla każdego kandydata tworzony jest odpowiedni model matematyczny i przechowywany w bazie danych. W czasie weryfikacji model ten jest porównywany z próbką na żywo spaceru kandydata w celu określenia jego tożsamości.
Zalety systemu rozpoznawania chodu
- Jest nieinwazyjna.
Nie wymaga współpracy kandydata, gdyż można go używać na odległość.
Może być stosowany do określania zaburzeń zdrowotnych poprzez wykrywanie zmian w sposobie chodzenia osoby w przypadku choroby Parkinsona.
Wady systemu rozpoznawania chodu
W przypadku tej techniki biometrycznej do tej pory nie opracowano żadnego modelu z pełną dokładnością.
Może nie być tak wiarygodne, jak inne uznane techniki biometryczne.
Zastosowanie systemu rozpoznawania chodu
Dobrze nadaje się do identyfikacji przestępców w scenariuszu przestępstwa.
System rozpoznawania podpisów
W tym przypadku większy nacisk kładzie się na wzorce zachowań, w których podpis jest podpisywany, niż na wygląd podpisu w zakresie grafiki.
Wzorce behawioralne obejmują zmiany w czasie pisania, przerw, nacisku, kierunku pociągnięć i prędkości podczas podpisywania. Można łatwo powielić wygląd graficzny podpisu, ale nie jest łatwo imitować podpis z takim samym zachowaniem, jakie osoba pokazuje podczas podpisywania.
Technologia ta składa się z pióra i specjalistycznego tabletu do pisania, które są podłączone do komputera w celu porównania i weryfikacji szablonów. Wysokiej jakości tablet może uchwycić cechy behawioralne, takie jak prędkość, ciśnienie i synchronizacja podczas podpisywania.
Podczas fazy rejestracji kandydat musi wielokrotnie logować się na tablecie do pisania, aby uzyskać dane. Algorytmy rozpoznawania podpisów wyodrębniają następnie unikalne cechy, takie jak czas, nacisk, prędkość, kierunek uderzeń, ważne punkty na ścieżce podpisu i rozmiar podpisu. Algorytm przypisuje tym punktom różne wartości wag.
W momencie identyfikacji kandydat wprowadza próbkę podpisu na żywo, która jest porównywana z podpisami w bazie danych.
Ograniczenia systemu rozpoznawania podpisów
Aby uzyskać odpowiednią ilość danych, podpis powinien być na tyle mały, aby zmieścił się na tablecie i wystarczająco duży, aby sobie z nim poradzić.
Jakość tabletu do pisania decyduje o solidności szablonu rejestracji rozpoznawania podpisów.
Kandydat musi przeprowadzić proces weryfikacji w tym samym typie środowiska i warunkach, jak w momencie rejestracji. Jeśli nastąpi zmiana, szablon rejestracji i szablon próbki na żywo mogą się różnić od siebie.
Zalety systemu rozpoznawania podpisów
Proces rozpoznawania podpisu ma dużą odporność na oszustów, ponieważ bardzo trudno jest naśladować wzorce zachowań związane z podpisem.
Bardzo dobrze sprawdza się w transakcjach biznesowych o dużej wartości. Na przykład rozpoznawanie podpisów można wykorzystać do pozytywnej weryfikacji przedstawicieli biznesu zaangażowanych w transakcję przed otwarciem i podpisaniem jakichkolwiek dokumentów niejawnych.
Jest to narzędzie nieinwazyjne.
Wszyscy używamy naszego podpisu w jakimś handlu, dlatego praktycznie nie ma tu żadnych kwestii związanych z prawami do prywatności.
Nawet jeśli system zostanie zhakowany, a szablon zostanie skradziony, łatwo jest przywrócić szablon.
Wady systemu rozpoznawania podpisów
Szablon próbki na żywo jest podatny na zmiany w odniesieniu do zmian w zachowaniu podczas podpisywania. Na przykład podpisywanie ręką trzymaną w gipsie.
Użytkownik musi przyzwyczaić się do korzystania z tabletu podpisującego. Wskaźnik błędów jest wysoki, dopóki to się nie stanie.
Zastosowania systemu rozpoznawania podpisów
Służy do weryfikacji i autoryzacji dokumentów.
Chase Manhattan Bank w Chicago jest znany jako pierwszy bank, który zastosował technologię Signature Recognition.
System rozpoznawania naciśnięć klawiszy
Podczas II wojny światowej wywiad wojskowy wykorzystał technikę znaną jako Fist of the Sender do ustalenia, czy kod Morse'a został wysłany przez wroga czy sojusznika na podstawie rytmu pisania. Obecnie dynamika naciśnięć klawiszy jest najłatwiejszym do wdrożenia rozwiązaniem biometrycznym pod względem sprzętowym.
Ta biometria analizuje wzorce pisania kandydata, rytm i szybkość pisania na klawiaturze. Plikdwell time i flight time pomiary są używane do rozpoznawania naciśnięć klawiszy.
Dwell time - Jest to czas, przez jaki klawisz jest wciśnięty.
Flight time - Jest to czas, który upłynął od zwolnienia klawisza do naciśnięcia następnego klawisza.
Kandydaci różnią się sposobem pisania na klawiaturze, biorąc pod uwagę czas potrzebny na znalezienie odpowiedniego klawisza, czas lotu i czas przebywania. Szybkość i rytm pisania zmienia się również w zależności od poziomu komfortu korzystania z klawiatury. System rozpoznawania naciśnięć klawiszy monitoruje wejścia klawiatury tysiące razy na sekundę przy jednej próbie identyfikacji użytkowników na podstawie ich zwyczajów pisania.
Istnieją dwa rodzaje rozpoznawania naciśnięć klawiszy -
Static - Jest to jednorazowe rozpoznanie na początku interakcji.
Continuous - To jest w trakcie interakcji.
Zastosowanie dynamiki naciśnięć klawiszy
Rozpoznawanie naciśnięć klawiszy służy do identyfikacji / weryfikacji. Jest używany z identyfikatorem użytkownika / hasłem jako formąmultifactor authentication.
Służy do nadzoru. Niektóre rozwiązania programowe śledzą działanie klawiszy na każdym koncie użytkownika bez wiedzy użytkownika końcowego. To śledzenie służy do analizy, czy konto było udostępniane lub używane przez kogokolwiek innego niż prawdziwy właściciel konta. Służy do sprawdzania, czy część licencji oprogramowania jest udostępniana.
Zalety systemu rozpoznawania naciśnięć klawiszy
- Nie wymaga specjalnego sprzętu do śledzenia tej biometrii.
- To szybki i bezpieczny sposób identyfikacji.
- Osoba pisząca nie musi martwić się o to, że jest obserwowana.
- Użytkownicy nie potrzebują szkolenia w celu rejestracji lub wprowadzenia swoich próbek na żywo.
Wady systemu rozpoznawania naciśnięć klawiszy
Rytm pisania kandydata może zmieniać się w ciągu kilku dni lub w ciągu samego dnia z powodu zmęczenia, choroby, wpływu leków lub alkoholu, zmiany klawiatury itp.
Nie są znane żadne funkcje przeznaczone wyłącznie do przeprowadzania rozróżniających informacji.