Wydajność systemu biometrycznego

Producenci systemów biometrycznych twierdzą, że wysoka wydajność systemu jest praktycznie trudna do osiągnięcia w rzeczywistych środowiskach operacyjnych. Możliwe przyczyny to testy przeprowadzone w kontrolowanych konfiguracjach środowiska, ograniczenia sprzętowe itp.

Na przykład system rozpoznawania głosu może działać wydajnie tylko w cichym otoczeniu, system rozpoznawania twarzy może działać dobrze, jeśli kontrolowane są warunki oświetlenia, a kandydatów można przeszkolić w zakresie czyszczenia i prawidłowego umieszczania palców na skanerach linii papilarnych.

Jednak w praktyce takie idealne warunki mogą nie być dostępne w docelowym środowisku operacyjnym.

Pomiary wydajności

Pomiary wydajności systemu biometrycznego są ściśle powiązane ze współczynnikiem fałszywych odrzuceń (FRR) i współczynnikiem fałszywych akceptacji (FAR).

FRR jest również znany jako Type-I error lub False Non Match Rate (FNMR), który określa prawdopodobieństwo odrzucenia uprawnionego użytkownika przez system.

FAR określa się jako Type-II error lub współczynnik fałszywego dopasowania (FMR), który określa prawdopodobieństwo zaakceptowania fałszywej tożsamości przez system.

Oczekuje się, że idealny system biometryczny zapewni zerową wartość zarówno dla FAR, jak i FRR. Oznacza to, że powinien akceptować wszystkich prawdziwych użytkowników i odrzucać wszystkie fałszywe twierdzenia o tożsamości, co jest praktycznie nieosiągalne.

FAR i FRRsą do siebie odwrotnie proporcjonalne. Jeśli poprawi się FAR, to FRR spada. System biometryczny zapewniającyhigh FRR ensures high security. Jeśli FRR jest zbyt wysoki, system wymaga kilkukrotnego wprowadzenia próbki na żywo, co powoduje, że jest mniej wydajny.

Wydajność obecnych technologii biometrycznych jest daleka od ideału. Dlatego twórcy systemu muszą zachować równowagę między tymi dwoma czynnikami w zależności od wymagań bezpieczeństwa.