Kibana - ładowanie przykładowych danych
Widzieliśmy, jak przesyłać dane z logstash do elastycznego wyszukiwania. W tym miejscu prześlemy dane za pomocą logstash i flexsearch. Ale o danych, które mają pola daty, długości i szerokości geograficznej, których potrzebujemy, dowiemy się w kolejnych rozdziałach. Zobaczymy również, jak przesłać dane bezpośrednio w Kibanie, jeśli nie mamy pliku CSV.
W tym rozdziale zajmiemy się następującymi tematami -
- Korzystanie z Logstash do przesyłania danych z polami daty, długości i szerokości geograficznej w Elasticsearch
- Korzystanie z narzędzi programistycznych do przesyłania danych zbiorczych
Używanie przesyłania Logstash do danych zawierających pola w Elasticsearch
Zamierzamy używać danych w formacie CSV i to samo pochodzi z Kaggle.com, który zajmuje się danymi, które można wykorzystać do analizy.
Dane dotyczące domowych wizyt lekarskich, które mają być tutaj wykorzystane, pochodzą z witryny Kaggle.com.
Poniżej znajdują się pola dostępne dla pliku CSV -
["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude","Longitude",
"Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]
Strona Home_visits.csv wygląda następująco -
Poniżej znajduje się plik conf, który ma być używany z logstash -
input {
file {
path => "C:/kibanaproject/home_visits.csv"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "NUL"
}
}
filter {
csv {
separator => ","
columns =>
["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age",
"Zipcode","Latitude","Longitude","Pathology","Visiting_Date",
"Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]
}
date {
match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
target => "Visiting_Date"
}
mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}
mutate {
convert => { "Longitude" => "float" }
convert => { "Latitude" => "float" }
}
mutate {
rename => {
"Longitude" => "[location][lon]"
"Latitude" => "[location][lat]"
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "medicalvisits-%{+dd.MM.YYYY}"
}
stdout {codec => json_lines }
}
Domyślnie logstash traktuje wszystko, co ma zostać przesłane w elasticsearch, jako ciąg. Dodaj, że plik CSV zawiera pole daty, które musisz wykonać, aby uzyskać format daty.
For date field −
date {
match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
target => "Visiting_Date"
}
W przypadku lokalizacji geograficznej, Flexiblesearch rozumie to samo, co -
"location": {
"lat":41.565505000000044,
"lon": 2.2349995750000695
}
Musimy więc upewnić się, że mamy długość i szerokość geograficzną w formacie, którego potrzebuje Elasticsearch. Więc najpierw musimy przekonwertować długość i szerokość geograficzną na zmiennoprzecinkowe, a później zmienić ich nazwę, aby była dostępna jako częśćlocation json z lat i lon. Kod tego samego jest pokazany tutaj -
mutate {
convert => { "Longitude" => "float" }
convert => { "Latitude" => "float" }
}
mutate {
rename => {
"Longitude" => "[location][lon]"
"Latitude" => "[location][lat]"
}
}
Aby przekonwertować pola na liczby całkowite, użyj następującego kodu -
mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}
Po zadbaniu o pola uruchom następujące polecenie, aby przesłać dane w elastyfikatorze -
- Przejdź do katalogu bin Logstash i uruchom następujące polecenie.
logstash -f logstash_homevisists.conf
- Po zakończeniu powinieneś zobaczyć indeks wymieniony w pliku konfiguracyjnym logstash w elasticsearch, jak pokazano poniżej -
Możemy teraz utworzyć wzorzec indeksu na przesłanym powyżej indeksie i użyć go dalej do tworzenia wizualizacji.
Korzystanie z narzędzi programistycznych do przesyłania danych zbiorczych
Będziemy używać narzędzi deweloperskich z interfejsu użytkownika Kibana. Narzędzia deweloperskie są przydatne do przesyłania danych w Elasticsearch bez korzystania z Logstash. Możemy publikować, umieszczać, usuwać, wyszukiwać dane, które chcemy w Kibana za pomocą narzędzi deweloperskich.
W tej sekcji spróbujemy załadować przykładowe dane w samym Kibanie. Możemy go użyć do ćwiczenia z przykładowymi danymi i zabawy z funkcjami Kibana, aby dobrze zrozumieć Kibana.
Weźmy dane json z następującego adresu URL i prześlijmy to samo do Kibana. Podobnie możesz spróbować załadować dowolne przykładowe dane json do programu Kibana.
Zanim zaczniemy przesyłać przykładowe dane, musimy mieć dane json z indeksami do wykorzystania w elastyfikatorze. Kiedy przesyłamy go za pomocą logstash, logstash dba o dodanie indeksów, a użytkownik nie musi przejmować się indeksami, które są wymagane przez elastyczne wyszukiwanie.
Normalne dane Json
[
{"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"},
{"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"SCENE I.London. The palace."},
{"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
"Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the
EARL of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}
]
Kod json używany z Kibana musi być zindeksowany w następujący sposób -
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":0}}
{"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":1}}
{"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"",
"text_entry":"SCENE I. London. The palace."}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":2}}
{"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
"Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the EARL
of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}
Zauważ, że istnieją dodatkowe dane, które znajdują się w pliku json -{"index":{"_index":"nameofindex","_id":key}}.
Aby przekonwertować dowolny przykładowy plik json zgodny z elastsearch, mamy tutaj mały kod w php, który wyprowadzi podany plik json do formatu, którego chce Elasticsearch -
Kod PHP
<?php
$myfile = fopen("todo.json", "r") or die("Unable to open file!"); // your json
file here
$alldata = fread($myfile,filesize("todo.json"));
fclose($myfile);
$farray = json_decode($alldata);
$afinalarray = [];
$index_name = "todo";
$i=0;
$myfile1 = fopen("todonewfile.json", "w") or die("Unable to open file!"); //
writes a new file to be used in kibana dev tool
foreach ($farray as $a => $value) {
$_index = json_decode('{"index": {"_index": "'.$index_name.'", "_id": "'.$i.'"}}');
fwrite($myfile1, json_encode($_index));
fwrite($myfile1, "\n");
fwrite($myfile1, json_encode($value));
fwrite($myfile1, "\n");
$i++;
}
?>
Pobraliśmy plik json todo z https://jsonplaceholder.typicode.com/todos i użyj kodu php, aby przekonwertować do formatu, który musimy przesłać w Kibanie.
Aby załadować przykładowe dane, otwórz kartę narzędzi programistycznych, jak pokazano poniżej -
Będziemy teraz używać konsoli, jak pokazano powyżej. Weźmiemy dane json, które otrzymaliśmy po uruchomieniu go przez kod php.
Polecenie używane w narzędziach deweloperskich do przesyłania danych json to -
POST _bulk
Zauważ, że nazwa indeksu, który tworzymy, to todo .
Po kliknięciu zielonego przycisku dane zostaną przesłane, możesz sprawdzić, czy indeks został utworzony, czy nie, w elasticsearch w następujący sposób -
Możesz sprawdzić to samo w samych narzędziach deweloperskich w następujący sposób -
Command −
GET /_cat/indices
Jeśli chcesz przeszukać coś w swoim indeksie: todo, możesz to zrobić, jak pokazano poniżej -
Command in dev tool
GET /todo/_search
Wyniki powyższego wyszukiwania są pokazane poniżej -
Podaje wszystkie rekordy obecne w todoindex. Łączna liczba rekordów, które otrzymujemy, to 200.
Wyszukaj rekord w liście zadań do wykonania
Możemy to zrobić za pomocą następującego polecenia -
GET /todo/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"delectusautautem"
}
}
}
Jesteśmy w stanie pobrać rekordy zgodne z podanym przez nas tytułem.