KNIME - Wprowadzenie

Tworzenie modeli uczenia maszynowego jest zawsze uważane za bardzo trudne ze względu na jego tajemniczy charakter. Ogólnie rzecz biorąc, aby tworzyć aplikacje do uczenia maszynowego, musisz być dobrym programistą z doświadczeniem w programowaniu opartym na poleceniach. Wprowadzenie KNIME przyniosło rozwój modeli uczenia maszynowego w kompetencji zwykłego człowieka.

KNIME zapewnia interfejs graficzny (przyjazny dla użytkownika GUI) dla całego rozwoju. W KNIME wystarczy zdefiniować przepływ pracy między różnymi predefiniowanymi węzłami dostępnymi w jego repozytorium. KNIME udostępnia kilka predefiniowanych komponentów zwanych węzłami do różnych zadań, takich jak odczytywanie danych, stosowanie różnych algorytmów ML i wizualizacja danych w różnych formatach. Dlatego do pracy z KNIME nie jest wymagana znajomość programowania. Czy to nie jest ekscytujące?

W kolejnych rozdziałach tego samouczka nauczysz się, jak opanować analizę danych przy użyciu kilku dobrze przetestowanych algorytmów ML.