Matplotlib - formatowanie osi

Czasami jeden lub kilka punktów jest znacznie większych niż większość danych. W takim przypadku skala osi musi być ustawiona jako logarytmiczna, a nie normalna. To jest skala logarytmiczna. W Matplotlib jest to możliwe poprzez ustawienie właściwości xscale lub vscale obiektu axes na 'log'.

Czasami wymagane jest również pokazanie dodatkowej odległości między numerami osi a etykietą osi. Właściwość etykiety każdej osi (x lub y lub obu) można ustawić na żądaną wartość.

Poniższy przykład ilustruje obie powyższe cechy. Podplot po prawej stronie ma skalę logarytmiczną, a drugi po lewej ma oś x z etykietą w większej odległości.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
x = np.arange(1,5)
axes[0].plot( x, np.exp(x))
axes[0].plot(x,x**2)
axes[0].set_title("Normal scale")
axes[1].plot (x, np.exp(x))
axes[1].plot(x, x**2)
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)")
axes[0].set_xlabel("x axis")
axes[0].set_ylabel("y axis")
axes[0].xaxis.labelpad = 10
axes[1].set_xlabel("x axis")
axes[1].set_ylabel("y axis")
plt.show()

Kolce osi to linie łączące znaczniki osi, wyznaczające granice obszaru kreślenia. Obiekt osi ma kolce umieszczone u góry, u dołu, po lewej i po prawej stronie.

Każdy grzbiet można sformatować, określając kolor i szerokość. Każda krawędź może stać się niewidoczna, jeśli jej kolor jest ustawiony na brak.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.spines['bottom'].set_color('blue')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
ax.spines['right'].set_color(None)
ax.spines['top'].set_color(None)
ax.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()