Matplotlib - praca z tekstem

Matplotlib ma rozbudowaną obsługę tekstu, w tym obsługę wyrażeń matematycznych, TrueTypeobsługa wyjść rastrowych i wektorowych, tekst oddzielony znakiem nowej linii z dowolnymi obrotami oraz obsługa Unicode. Matplotlib zawiera własny matplotlib.font_manager, który implementuje wieloplatformowy algorytm wyszukiwania czcionek zgodny z W3C.

Użytkownik ma dużą kontrolę nad właściwościami tekstu (rozmiar czcionki, grubość czcionki, położenie i kolor tekstu itp.). Matplotlib implementuje dużą liczbę symboli i poleceń matematycznych TeX-a.

Poniższa lista poleceń służy do tworzenia tekstu w interfejsie Pyplot -

tekst	Dodaj tekst w dowolnym miejscu osi.
komentować	Dodaj adnotację z opcjonalną strzałką w dowolnym miejscu osi.
xlabel	Dodaj etykietę do osi X osi.
ylabel	Dodaj etykietę do osi Y osi.
tytuł	Dodaj tytuł do osi.
figtext	Dodaj tekst w dowolnym miejscu rysunku.
suptitle	Dodaj tytuł do rysunku.

Wszystkie te funkcje tworzą i zwracają plik matplotlib.text.Text() instancja.

Poniższe skrypty demonstrują użycie niektórych z powyższych funkcji -

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

Powyższy wiersz kodu wygeneruje następujące dane wyjściowe -