MongoDB - analiza zapytań

Analizowanie zapytań jest bardzo ważnym aspektem pomiaru efektywności bazy danych i projektu indeksowania. Dowiemy się o często używanych$explain i $hint zapytania.

Używanie $ wyjaśnienia

Plik $explainoperator podaje informacje o zapytaniu, indeksy użyte w zapytaniu i inne statystyki. Jest to bardzo przydatne podczas analizowania, jak dobrze są zoptymalizowane indeksy.

W ostatnim rozdziale utworzyliśmy już indeks dla users zbiór na polach gender i user_name używając następującego zapytania -

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"note" : "all indexes already exist",
	"ok" : 1
}

Będziemy teraz używać $explain na następujące zapytanie -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

Powyższe zapytanie wyjaśniające () zwraca następujący przeanalizowany wynik -

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}

Przyjrzymy się teraz polom w tym zestawie wyników -

  • Prawdziwa wartość indexOnly wskazuje, że w tym zapytaniu zastosowano indeksowanie.

  • Plik cursorpole określa typ używanego kursora. Typ BTreeCursor wskazuje, że został użyty indeks, a także podaje nazwę użytego indeksu. BasicCursor wskazuje, że pełne skanowanie zostało wykonane bez użycia żadnych indeksów.

  • n wskazuje liczbę zwróconych pasujących dokumentów.

  • nscannedObjects wskazuje całkowitą liczbę zeskanowanych dokumentów.

  • nscanned wskazuje całkowitą liczbę zeskanowanych dokumentów lub pozycji indeksu.

Używając $ hint

Plik $hintoperator wymusza na optymalizatorze zapytań użycie określonego indeksu w celu wykonania zapytania. Jest to szczególnie przydatne, gdy chcesz przetestować wydajność zapytania z różnymi indeksami. Na przykład poniższe zapytanie określa indeks pólgender i user_name do wykorzystania w tym zapytaniu -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

Aby przeanalizować powyższe zapytanie za pomocą $ wyjaśnienia -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

Co daje następujący wynik -

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		109
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}