MongoDB - zapytanie o dokument

W tym rozdziale dowiemy się, jak przeszukiwać dokument z kolekcji MongoDB.

Metoda find ()

Aby zapytać o dane z kolekcji MongoDB, musisz użyć bazy danych MongoDB find() metoda.

Składnia

Podstawowa składnia find() metoda jest następująca -

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() metoda wyświetli wszystkie dokumenty w sposób nieuporządkowany.

Przykład

Załóżmy, że stworzyliśmy kolekcję o nazwie mycol as -

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

I wstawiłem do niego 3 dokumenty za pomocą metody insert (), jak pokazano poniżej -

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB is no SQL database",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL database doesn't have tables",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

Następująca metoda pobiera wszystkie dokumenty w kolekcji -

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

Metoda pretty ()

Aby wyświetlić wyniki w sformatowany sposób, możesz użyć metody pretty ().

Składnia

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

Przykład

Poniższy przykład pobiera wszystkie dokumenty z kolekcji o nazwie mycol i układa je w łatwym do odczytania formacie.

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

Metoda findOne ()

Oprócz metody find () istnieje findOne() metoda, która zwraca tylko jeden dokument.

Składnia

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

Przykład

Poniższy przykład pobiera dokument o tytule MongoDB Overview.

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

RDBMS, gdzie odpowiedniki klauzul w MongoDB

Aby zapytać o dokument na podstawie jakiegoś warunku, możesz użyć następujących operacji.

Operacja	Składnia	Przykład	Odpowiednik RDBMS
Równość	{<key>: {$ eg; <value>}}	db.mycol.find ({"by": "punkt samouczka"}). pretty ()	gdzie by = 'tutorials point'
Mniej niż	{<key>: {$ lt: <value>}}	db.mycol.find ({"lubi": {$ lt: 50}}). pretty ()	gdzie lubi <50
Mniej niż równa się	{<key>: {$ lte: <value>}}	db.mycol.find ({"lubi": {$ lte: 50}}). pretty ()	gdzie lubi <= 50
Lepszy niż	{<key>: {$ gt: <value>}}	db.mycol.find ({"lubi": {$ gt: 50}}). pretty ()	gdzie lubi> 50
Większe niż równe	{<key>: {$ gte: <value>}}	db.mycol.find ({"Likes": {$ gte: 50}}). pretty ()	gdzie lubi> = 50
Nie równa się	{<key>: {$ ne: <value>}}	db.mycol.find ({"lubi": {$ ne: 50}}). pretty ()	gdzie lubi! = 50
Wartości w tablicy	{<key>: {$ in: [<value1>, <value2>, …… <valueN>]}}	db.mycol.find ({"name": {$ in: ["Raj", "Ram", "Raghu"]}}). pretty ()	Gdzie nazwa odpowiada dowolnej wartości w: [„Raj”, „Ram”, „Raghu”]
Wartości nie znajdują się w tablicy	{<key>: {$ nin: <value>}}	db.mycol.find ({"name": {$ nin: ["Ramu", "Raghav"]}}). pretty ()	Gdzie wartości nazw nie ma w tablicy: [„Ramu”, „Raghav”] lub w ogóle nie istnieje

I w MongoDB

Składnia

Aby zapytać o dokumenty na podstawie warunku AND, musisz użyć $ i słowa kluczowego. Poniżej znajduje się podstawowa składnia AND -

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

Przykład

Poniższy przykład pokaże wszystkie samouczki napisane przez „tutorials point”, których tytuł to „MongoDB Overview”.

> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

W powyższym przykładzie równoważne gdzie będzie klauzula ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. W klauzuli find można przekazać dowolną liczbę par klucz i wartość.

LUB w MongoDB

Składnia

Aby zapytać o dokumenty na podstawie warunku OR, musisz użyć $orsłowo kluczowe. Poniżej znajduje się podstawowa składniaOR -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

Przykład

Poniższy przykład pokaże wszystkie samouczki napisane przez „tutorials point” lub których tytuł to „MongoDB Overview”.

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

Używanie AND i OR razem

Przykład

Poniższy przykład pokaże dokumenty, które mają więcej niż 10 polubień i których tytuł to „Przegląd MongoDB” lub „punkt samouczka”. Odpowiednik SQL, gdzie klauzula jest'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

NOR w MongoDB

Składnia

Aby zapytać o dokumenty na podstawie warunku NOT, musisz użyć słowa kluczowego $ not. Poniżej znajduje się podstawowa składniaNOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$not: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

Przykład

Załóżmy, że wstawiliśmy do kolekcji 3 dokumenty empDetails jak pokazano poniżej -

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

Poniższy przykład pobierze dokumenty, których imię nie brzmi „Radhika”, a nazwisko nie brzmi „Christopher”

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

NIE w MongoDB

Składnia

Aby zapytać o dokumenty w oparciu o warunek NOT, musisz użyć słowa kluczowego $ not, zgodnie z podstawową składnią NOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

Przykład

Poniższy przykład pobierze dokumenty, których wiek nie jest większy niż 25 lat

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}