NumPy - tablica z zakresów liczbowych

W tym rozdziale zobaczymy, jak utworzyć tablicę z zakresów liczbowych.

numpy.arange

Ta funkcja zwraca plik ndarrayobiekt zawierający równomiernie rozmieszczone wartości w podanym zakresie. Format funkcji jest następujący -

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

Konstruktor przyjmuje następujące parametry.

Sr.No.	Parametr i opis
1	start Początek interwału. Jeśli pominięty, wartość domyślna to 0
2	stop Koniec interwału (bez tego numeru)
3	step Odstępy między wartościami, domyślnie 1
4	dtype Typ danych wynikowego ndarray. Jeśli nie jest podany, używany jest typ danych wejściowych

Poniższe przykłady pokazują, jak możesz użyć tej funkcji.

Przykład 1

import numpy as np 
x = np.arange(5) 
print x

Jego wynik byłby następujący -

[0  1  2  3  4]

Przykład 2

import numpy as np 
# dtype set 
x = np.arange(5, dtype = float)
print x

Tutaj wynik wyniósłby -

[0.  1.  2.  3.  4.]

Przykład 3

# start and stop parameters set 
import numpy as np 
x = np.arange(10,20,2) 
print x

Jego wynik jest następujący -

[10  12  14  16  18]

numpy.linspace

Ta funkcja jest podobna do arange()funkcjonować. W tej funkcji zamiast wielkości kroku określa się liczbę równomiernie rozmieszczonych wartości między interwałem. Korzystanie z tej funkcji jest następujące -

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

Konstruktor przyjmuje następujące parametry.

Sr.No.	Parametr i opis
1	start Wartość początkowa sekwencji
2	stop Wartość końcowa sekwencji zawarta w sekwencji, jeśli punkt końcowy ma wartość true
3	num Liczba równomiernie rozmieszczonych próbek do wygenerowania. Wartość domyślna to 50
4	endpoint Domyślnie prawda, stąd wartość zatrzymania jest uwzględniona w sekwencji. Jeśli fałsz, nie jest uwzględniany
5	retstep Jeśli prawda, zwraca próbki i przechodzi między kolejnymi liczbami
6	dtype Typ danych wyjściowych ndarray

Poniższe przykłady demonstrują użycie linspace funkcjonować.

Przykład 1

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20,5) 
print x

Jego wyjście byłoby -

[10.   12.5   15.   17.5  20.]

Przykład 2

# endpoint set to false 
import numpy as np 
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) 
print x

Wynik byłby -

[10.   12.   14.   16.   18.]

Przykład 3

# find retstep value 
import numpy as np 

x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) 
print x 
# retstep here is 0.25

Teraz wynik będzie:

(array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)

numpy.logspace

Ta funkcja zwraca plik ndarrayobiekt zawierający liczby rozmieszczone w równych odstępach na skali logarytmicznej. Punktami początkowymi i końcowymi skali są wskaźniki podstawy, zwykle 10.

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

Poniższe parametry określają wydajność logspace funkcjonować.

Sr.No.	Parametr i opis
1	start Punktem początkowym sekwencji jest początek podstawowy
2	stop Ostateczna wartość sekwencji to stop bazowy
3	num Liczba wartości w zakresie. Wartość domyślna to 50
4	endpoint Jeśli prawda, stop jest ostatnią wartością w zakresie
5	base Podstawa obszaru dziennika, domyślnie 10
6	dtype Typ danych tablicy wyjściowej. Jeśli nie jest podany, zależy to od innych argumentów wejściowych

Poniższe przykłady pomogą ci zrozumieć logspace funkcjonować.

Przykład 1

import numpy as np 
# default base is 10 
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) 
print a

Jego wynik byłby następujący -

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]

Przykład 2

# set base of log space to 2 
import numpy as np 
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) 
print a

Teraz wynik będzie:

[ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]