OBIEE - wyświetlenia

Oracle BI Enterprise Edition umożliwia przeglądanie wyników analiz w znaczący sposób dzięki możliwościom prezentacji. Można dodawać różne typy widoków, takie jak wykresy i tabele przestawne, które umożliwiają przechodzenie do bardziej szczegółowych informacji i wiele innych opcji, takich jak używanie filtrów itp.

Wyniki analizy są wyświetlane za pomocą widoku tabeli / tabeli przestawnej i zależą od typu kolumn, które zawiera analiza -

  • Table view jest używany, jeśli analiza zawiera tylko kolumny atrybutów / tylko kolumny miar lub kombinację obu.

  • Pivot table jest widokiem domyślnym, jeśli analiza zawiera co najmniej jedną kolumnę hierarchiczną.

  • ZA title view wyświetla nazwę zapisanej analizy.

  • Możesz edytować lub usunąć istniejący widok, dodać kolejny widok do analizy, a także połączyć widoki.

Rodzaje widoków

Sr.No Widoki i opis
1

Title

Widok tytułu wyświetla tytuł, podtytuł, logo, łącze do niestandardowej strony pomocy online i sygnatury czasowe wyników.

2

Table

Widok tabeli służy do wyświetlania wyników w wizualnej reprezentacji danych uporządkowanych według wierszy i kolumn. Zapewnia podsumowanie danych i umożliwia użytkownikom przeglądanie różnych widoków danych poprzez przeciąganie i upuszczanie wierszy i kolumn.

3

Pivot Table

Wyświetla wyniki w tabeli przestawnej, która zapewnia podsumowanie danych w formacie krzyżowym i umożliwia użytkownikom przeglądanie różnych widoków danych poprzez przeciąganie i upuszczanie wierszy i kolumn.

Tabele przestawne i standardowe mają podobną strukturę, ale tabela przestawna może zawierać grupy kolumn, a także może wyświetlać wiele poziomów nagłówków wierszy i kolumn.

Komórka tabeli przestawnej zawiera unikatową wartość. Tabela przestawna jest bardziej wydajna niż tabela oparta na wierszach. Najlepiej nadaje się do wyświetlania dużej ilości danych, do hierarchicznego przeglądania danych oraz do analizy trendów.

4

Performance Tile

Kafelki wydajności służą do wyświetlania pojedynczej zagregowanej wartości miary w sposób wizualnie prosty, ale zapewniają użytkownikowi metryki podsumowania, które prawdopodobnie będą bardziej szczegółowo prezentowane w widoku pulpitu nawigacyjnego.

Płytki wydajności są używane do skupienia uwagi użytkownika na prostych, niezbędnych faktach bezpośrednio i wyraźnie widocznych na kafelku.

Informuj o stanie za pomocą prostego formatowania za pomocą kolorów, etykiet i ograniczonych stylów lub poprzez formatowanie warunkowe koloru tła lub wartości pomiaru, aby zapewnić widoczność kafelka. Na przykład, jeśli przychód nie jest śledzony w celu osiągnięcia celu, wartość przychodów może być wyświetlana na czerwono.

Odpowiadaj na pytania, filtry oraz role i uprawnienia użytkowników, dostosowując je do użytkownika i jego kontekstu.

Obsługa wartości pojedynczej, zagregowanej lub obliczonej.

5

Treemap

Mapa drzewa służy do wyświetlania 2-wymiarowej wizualizacji z ograniczoną przestrzenią dla struktur hierarchicznych o wielu poziomach.

Mapy drzewa są ograniczone przez wstępnie zdefiniowany obszar i wyświetlają dwa poziomy danych.

Zawierają prostokątne płytki. Rozmiar płytki jest określany na podstawie miary, a kolor płytki na podstawie drugiej miary.

Mapa drzewa jest podobna do wykresów punktowych, ponieważ obszar mapy jest ograniczony, a wykres umożliwia wizualizację dużych ilości danych i szybką identyfikację trendów i anomalii w tych danych.

6

Trellis

Krata wyświetla dane wielowymiarowe przedstawione jako zestaw komórek w postaci siatki, gdzie każda komórka reprezentuje podzbiór danych przy użyciu określonego typu wykresu.

Widok kratki ma dwa podtypy - Prosta krata i Zaawansowana krata.

Proste widoki kratowe są idealne do wyświetlania wielu wykresów, które umożliwiają porównanie tego, co lubisz. Zaawansowane widoki kratowe są idealne do wyświetlania wykresów iskier, które pokazują trend.

Prosta krata wyświetla pojedynczy typ wykresu wewnętrznego, Przykład - siatkę wielu wykresów słupkowych.

Zaawansowana krata wyświetla inny typ wykresu wewnętrznego dla każdej miary. Przykład: mieszanka wykresów Spark Line i Spark Bar oraz liczb.

7

Graph

Wykres przedstawia wizualnie informacje liczbowe, co ułatwia zrozumienie dużych ilości danych. Wykresy często ujawniają wzorce i trendy, których nie mogą wyświetlać reklamy tekstowe.

Wykres jest wyświetlany w tle, zwanym kanwą wykresu.

8

Gauge

Miernik służy do wyświetlania pojedynczej wartości danych. Ze względu na niewielkie rozmiary miernik jest często bardziej skuteczny niż wykres do wyświetlania pojedynczej wartości danych

Wskaźniki identyfikują problemy w danych. Miernik zwykle przedstawia jeden punkt danych ze wskazaniem, czy ten punkt mieści się w dopuszczalnym lub niedopuszczalnym zakresie. Dlatego wskaźniki są przydatne do pokazywania wyników w stosunku do celów.

Miernik lub zestaw mierników jest wyświetlany w tle, zwanym kanwą mierników.

9

Funnel

Lejek wyświetla wyniki w postaci wykresu 3D, który przedstawia wartości docelowe i rzeczywiste za pomocą objętości, poziomu i koloru. Wykresy lejkowe służą do graficznego przedstawiania danych, które zmieniają się w różnych okresach lub etapach. Przykład: Wykresy lejkowe są często używane do przedstawiania wielkości sprzedaży w ciągu kwartału.

Wykresy lejkowe dobrze nadają się do przedstawiania rzeczywistych w porównaniu z celami dla danych, o których wiadomo, że cel znacznie spada (lub zwiększa się) na każdym etapie, na przykład w lejku sprzedaży.

10

Map view

Widok mapy służy do wyświetlania wyników nałożonych na mapę. W zależności od danych, wyniki można nałożyć na mapę, takie jak formaty, takie jak obrazy, obszary wypełnienia kolorem, wykresy słupkowe i kołowe oraz znaczniki o różnej wielkości.

11

Filters

Filtry służą do wyświetlania filtrów zastosowanych do analizy. Filtry umożliwiają dodanie warunku do analizy w celu uzyskania wyników odpowiadających na określone pytanie. Filtry są stosowane przed agregacją zapytania.

12

Selection Steps

Etapy wyboru służą do wyświetlania etapów wyboru obowiązujących w analizie. Etapy selekcji, podobnie jak filtry, pozwalają uzyskać wyniki odpowiadające na określone pytania. Kroki wyboru są stosowane po agregacji zapytania.

13

Column Selector

Selektor kolumn to zestaw list rozwijanych zawierających wstępnie wybrane kolumny. Użytkownicy mogą dynamicznie wybierać kolumny i zmieniać dane wyświetlane w widokach analizy.

14

View Selector

Selektor widoku to lista rozwijana, z której użytkownicy mogą wybrać określony widok wyników spośród zapisanych widoków.

15

Legend

Umożliwia udokumentowanie znaczenia specjalnego formatowania użytego w wynikach - znaczenia niestandardowych kolorów zastosowanych do mierników.

16

Narrative

Wyświetla wyniki jako jeden lub więcej akapitów tekstu.

17

Ticker

Wyświetla wyniki w postaci paska lub markizy, podobnie jak paski giełdowe, które można znaleźć w wielu witrynach finansowych i informacyjnych w Internecie. Możesz także kontrolować, jakie informacje są prezentowane i jak przewijają się po stronie.

18

Static Text

Możesz użyć HTML, aby dodać banery, paski, obiekty ActiveX, aplety Java, linki, instrukcje, opisy, grafikę itp. W wynikach.

19

Logical SQL

Wyświetla instrukcję SQL, która jest generowana do analizy. Ten widok jest przydatny dla trenerów i administratorów i zwykle nie jest uwzględniany w wynikach dla typowych użytkowników.

Nie możesz modyfikować tego widoku, z wyjątkiem formatowania jego kontenera lub usuwania go.

20

Create Segment

Służy do wyświetlania w wynikach łącza Utwórz segment.

21

Create Target List

Służy do wyświetlania w wynikach linku do tworzenia listy docelowej. Użytkownicy mogą kliknąć to łącze, aby utworzyć listę docelową na podstawie danych wyników w swojej aplikacji operacyjnej Oracle Siebel.

Ten widok jest przeznaczony dla użytkowników aplikacji operacyjnej Oracle Siebel Life Sciences zintegrowanej z aplikacjami Oracle Siebel Life Sciences Analytics.

Można edytować wszystkie typy widoków z wyjątkiem logicznego widoku SQL. Każdy widok ma swój własny edytor, w którym można wykonać zadanie edycji.

Każdy edytor widoku zawiera unikalną funkcjonalność dla tego typu widoku, ale może również zawierać funkcje, które są takie same we wszystkich typach widoków.

Edytuj widok

Otwórz analizę zawierającą widok do edycji. Kliknij „Edytor analiz: zakładka Wyniki”.

Kliknij przycisk Edytuj widok dla widoku. Wyświetlane są edytory widoku. Teraz, korzystając z edytora widoku, wprowadź wymagane zmiany. Kliknij gotowe, a następnie zapisz widok.

Usuń widok

Możesz usunąć widok z -

  • A compound layout - Jeśli usuniesz widok z układu złożonego, zostanie on usunięty tylko z układu złożonego, a nie z analizy.

  • An analysis - Usunięcie widoku z analizy powoduje usunięcie widoku z analizy, a także z dowolnego układu złożonego, do którego został dodany.

Usuń widok

Jeśli chcesz usunąć widok z -

  • A compound layout - W widoku w układzie złożonym → kliknij przycisk Usuń widok z układu złożonego.

  • An analysis - W panelu Widoki → wybierz widok, a następnie kliknij przycisk Usuń widok z paska narzędzi Analiza.