PostgreSQL - HAVING Clause

Klauzula HAVING pozwala nam wybrać konkretne wiersze, w których wynik funkcji spełnia jakiś warunek.

Klauzula WHERE umieszcza warunki w wybranych kolumnach, podczas gdy klauzula HAVING nakłada warunki na grupy utworzone przez klauzulę GROUP BY.

Składnia

Poniżej znajduje się pozycja klauzuli HAVING w zapytaniu SELECT -

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

Klauzula HAVING musi występować po klauzuli GROUP BY w zapytaniu i musi również poprzedzać klauzulę ORDER BY, jeśli jest używana. Poniżej przedstawiono składnię instrukcji SELECT, w tym klauzulę HAVING -

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

Przykład

Rozważ poniższą tabelę FIRMA zawierająca rekordy -

# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

Poniżej znajduje się przykład, który wyświetla rekord, dla którego liczba nazwisk jest mniejsza niż 2 -

testdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

Dałoby to następujący wynik -

name
 -------
  Teddy
  Paul
  Mark
  David
  Allen
  Kim
  James
(7 rows)

Teraz stwórzmy jeszcze trzy rekordy w tabeli COMPANY, używając następujących instrukcji INSERT -

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

Teraz nasza tabela zawiera następujące rekordy ze zduplikowanymi nazwami -

id | name  | age | address      | salary
 ----+-------+-----+--------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California   |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000
   5 | David |  27 | Texas        |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000
   7 | James |  24 | Houston      |  10000
   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000
   9 | James |  44 | Norway       |   5000
  10 | James |  45 | Texas        |   5000
(10 rows)

Poniżej znajduje się przykład, w którym zostanie wyświetlony rekord, dla którego liczba nazw jest większa niż 1 -

testdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;

Dałoby to następujący wynik -

name
-------
 Paul
 James
(2 rows)