PostgreSQL - wartości NULL

PostgreSQL NULLto termin używany do reprezentowania brakującej wartości. Wartość NULL w tabeli to wartość w polu, które wydaje się puste.

Pole z wartością NULL to pole bez wartości. Bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że wartość NULL różni się od wartości zerowej lub pola zawierającego spacje.

Składnia

Podstawowa składnia using NULL podczas tworzenia tabeli wygląda następująco -

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Tutaj, NOT NULLoznacza, że ​​kolumna powinna zawsze akceptować jawną wartość danego typu danych. Istnieją dwie kolumny, w których nie użyliśmy NOT NULL. W związku z tym oznacza to, że te kolumny mogą mieć wartość NULL.

Pole z wartością NULL to takie, które zostało puste podczas tworzenia rekordu.

Przykład

Wartość NULL może powodować problemy podczas wybierania danych, ponieważ podczas porównywania nieznanej wartości z jakąkolwiek inną wartością wynik jest zawsze nieznany i nie jest uwzględniany w wynikach końcowych. Rozważ poniższą tabelę, FIRMA o następujących rekordach -

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Użyjmy instrukcji UPDATE, aby ustawić kilka wartości dopuszczających wartość null jako NULL w następujący sposób -

testdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

Teraz tabela COMPANY powinna mieć następujące rekordy -

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 |             |
  7 | James |  24 |             |
(7 rows)

Następnie zobaczmy użycie IS NOT NULL operator, aby wyświetlić wszystkie rekordy, w których SALARY nie ma wartości NULL -

testdb=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM COMPANY
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

Powyższa instrukcja PostgreSQL da następujący wynik -

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(5 rows)

Poniżej przedstawiono użycie IS NULL operator, który wypisze wszystkie rekordy, w których SALARY ma wartość NULL -

testdb=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
        FROM COMPANY
        WHERE SALARY IS NULL;

Powyższa instrukcja PostgreSQL da następujący wynik -

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  6 | Kim   |  22 |         |
  7 | James |  24 |         |
(2 rows)