Analiza SAP BO - przegląd
Wersja Analysis dla OLAP to narzędzie raportowania BI, za pomocą którego można łączyć się ze źródłami danych OLAP. Pomaga menedżerom biznesowym w podejmowaniu decyzji i analizowaniu danych biznesowych. Tworzysz nowy obszar roboczy, a następnie dodajesz wykresy i obiekty tabeli przestawnej oraz źródła danych OLAP, aby pobrać dane do tych obiektów.
W wersji Analysis dla OLAP można jednocześnie łączyć się z wieloma dostawcami danych. Na przykład możesz mieć obszar roboczy, w którym dane pochodzą z modułu SAP BW, a także z modułu Microsoft Analysis Cube.
Dostęp do tego narzędzia można uzyskać za pośrednictwem BI Launchpad w przeglądarce internetowej, korzystając z następującego łącza -
http://localhost:8080/BOE/BI
W powyższym linku localhost reprezentuje nazwę serwera BI. Jeśli masz serwer BI w tym samym systemie, w którym próbujesz uzyskać dostęp do BI Launchpad, możesz użyć lokalnego hosta w adresie URL, w przeciwnym razie musisz podać nazwę serwera BI, aby otworzyć BI Launchpad.
Aby otworzyć aplikację, przejdź do listy rozwijanej Aplikacje u góry ekranu. Na liście rozwijanej można zobaczyć narzędzie Analysis Edition dla OLAP.
Należy mieć zainstalowane narzędzie na serwerze SAP BusinessObjects oraz połączenie z systemu lokalnego do platformy BI. Możesz również uzyskać dostęp do SAP BO Analysis for Microsoft Office, który integruje analizę z programami Microsoft Excel i PowerPoint.
Wszystkie połączenia i obszary robocze analizy są zarządzane w centralnej konsoli zarządzania (CMC). Obszar roboczy analizy można dystrybuować do dużej liczby użytkowników w sieci WWW.
Co to jest źródło danych OLAP?
Relacyjne źródło danych zawiera dane w jednym formacie i aby sprostać wymaganiom biznesowym, należy stworzyć produkt wielowymiarowy. Dane OLAP reprezentują hierarchiczne agregacje poszczególnych transakcji. Zagregowane dane można analizować znacznie szybciej niż dane relacyjne.
Źródło danych OLAP umożliwia także hierarchizację danych, w której można drążyć do różnych poziomów danych. Model danych OLAP jest również nazywanydata cube.
Za pomocą kostki danych można analizować dane na różne sposoby, aby spełnić różne wymagania biznesowe. W powyższej kostce możesz przeanalizować -
Jak sprzedają się produkty o różnych porach roku? (Produkt według czasu)
Jak sprzedają się produkty w każdym regionie? (Produkt według regionu)
Jak sprzedawane są produkty w różnych regionach w różnym czasie? (Produkt według regionu i czasu)