SciPy - Wprowadzenie

SciPy, wymawiane jako Sigh Pi, to otwarte źródło naukowe w języku Python, rozpowszechniane na licencji BSD w celu wykonywania obliczeń matematycznych, naukowych i inżynieryjnych.

Biblioteka SciPy zależy od NumPy, która zapewnia wygodną i szybką manipulację tablicą N-wymiarową. Biblioteka SciPy została stworzona do pracy z tablicami NumPy i zapewnia wiele przyjaznych dla użytkownika i wydajnych procedur numerycznych, takich jak procedury integracji i optymalizacji numerycznej. Razem działają na wszystkich popularnych systemach operacyjnych, są szybkie w instalacji i bezpłatne. NumPy i SciPy są łatwe w użyciu, ale na tyle potężne, że mogą polegać na niektórych czołowych naukowcach i inżynierach na świecie.

Pakiety podrzędne SciPy

SciPy jest podzielony na pakiety podrzędne obejmujące różne dziedziny informatyki naukowej. Są one podsumowane w poniższej tabeli -

scipy.cluster	Kwantyzacja wektorowa / K oznacza
scipy.constants	Stałe fizyczne i matematyczne
scipy.fftpack	Przekształcenie Fouriera
scipy.integrate	Procedury integracyjne
scipy.interpolate	Interpolacja
scipy.io	Wprowadzanie i wyprowadzanie danych
scipy.linalg	Funkcje algebry liniowej
scipy.ndimage	Pakiet obrazów n-wymiarowych
scipy.odr	Regresja odległości ortogonalnej
scipy.optimize	Optymalizacja
scipy.signal	Przetwarzanie sygnałów
scipy.sparse	Rzadkie macierze
scipy.spatial	Struktury i algorytmy danych przestrzennych
scipy.special	Wszelkie specjalne funkcje matematyczne
scipy.stats	Statystyka

Struktura danych

Podstawową strukturą danych używaną przez SciPy jest wielowymiarowa tablica udostępniana przez moduł NumPy. NumPy zapewnia pewne funkcje dla algebry liniowej, transformacji Fouriera i generowania liczb losowych, ale nie z ogólnością równoważnych funkcji w SciPy.