SQL - Grupuj według

SQL GROUP BYKlauzula jest używana we współpracy z instrukcją SELECT w celu uporządkowania identycznych danych w grupy. Ta klauzula GROUP BY następuje po klauzuli WHERE w instrukcji SELECT i poprzedza klauzulę ORDER BY.

Składnia

Podstawowa składnia klauzuli GROUP BY została przedstawiona w poniższym bloku kodu. Klauzula GROUP BY musi następować po warunkach w klauzuli WHERE i musi poprzedzać klauzulę ORDER BY, jeśli jest używana.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

Przykład

Rozważmy, że tabela CUSTOMERS zawiera następujące rekordy -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Jeśli chcesz poznać całkowitą kwotę wynagrodzenia dla każdego klienta, zapytanie GROUP BY byłoby następujące.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Dałoby to następujący wynik -

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

Spójrzmy teraz na tabelę, w której tabela CUSTOMERS zawiera następujące rekordy o zduplikowanych nazwach -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Teraz znowu, jeśli chcesz poznać całkowitą kwotę wynagrodzenia dla każdego klienta, zapytanie GROUP BY byłoby następujące -

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Dałoby to następujący wynik -

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+