SQL - klauzula ORDER BY

SQL ORDER BYKlauzula służy do sortowania danych w kolejności rosnącej lub malejącej na podstawie jednej lub większej liczby kolumn. Niektóre bazy danych domyślnie sortują wyniki zapytania w kolejności rosnącej.

Składnia

Podstawowa składnia klauzuli ORDER BY jest następująca -

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

W klauzuli ORDER BY można użyć więcej niż jednej kolumny. Upewnij się, że kolumna, której używasz do sortowania, powinna znajdować się na liście kolumn.

Przykład

Rozważ tabelę CUSTOMERS zawierającą następujące rekordy -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Poniższy blok kodu zawiera przykład, który posortowałby wynik w kolejności rosnącej według NAZWY i PŁATNOŚCI -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY;

Dałoby to następujący wynik -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Poniższy blok kodu zawiera przykład, który posortowałby wynik w kolejności malejącej według nazwy.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC;

Dałoby to następujący wynik -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+