Samouczek dotyczący serii czasowych

Szereg czasowy to sekwencja obserwacji w pewnym okresie. Najprostszym przykładem szeregu czasowego, z którym każdy z nas się codziennie styka, jest zmiana temperatury w ciągu dnia, tygodnia, miesiąca lub roku.

Analiza danych czasowych może dostarczyć nam przydatnych informacji o tym, jak zmienna zmienia się w czasie.

Ten samouczek nauczy Cię, jak analizować i prognozować dane szeregów czasowych za pomocą różnych modeli statystycznych i uczenia maszynowego w skomplikowany i łatwy do zrozumienia sposób!

Ten samouczek jest przeznaczony dla dociekliwych umysłów, które chcą od podstaw zrozumieć serie czasowe i modele prognozowania szeregów czasowych. Pod koniec tego samouczka będziesz dobrze rozumieć modelowanie szeregów czasowych.

Ten samouczek zakłada jedynie wstępne zrozumienie języka Python. Chociaż ten samouczek jest samodzielny, będzie przydatny, jeśli masz zrozumienie matematyki statystycznej.

Jeśli nie znasz języka Python lub Statistics, sugerujemy, abyś najpierw zapoznał się z samouczkiem opartym na tych tematach, zanim wyruszysz w podróż z Seriami czasowymi.