Szeregi czasowe - wprowadzenie

Szereg czasowy to sekwencja obserwacji w pewnym okresie. Jednowymiarowy szereg czasowy składa się z wartości pobieranych przez pojedynczą zmienną w okresowych instancjach czasowych w okresie, a wielowymiarowy szereg czasowy składa się z wartości pobieranych przez wiele zmiennych w tych samych okresowych instancjach czasowych w okresie. Najprostszym przykładem szeregu czasowego, z którym każdy z nas się codziennie styka, jest zmiana temperatury w ciągu dnia, tygodnia, miesiąca lub roku.

Analiza danych czasowych może dać nam użyteczne informacje o tym, jak zmienna zmienia się w czasie lub jak zależy to od zmian wartości innych zmiennych. Ten związek zmiennej z jej poprzednimi wartościami i / lub innymi zmiennymi może być analizowany do prognozowania szeregów czasowych i ma liczne zastosowania w sztucznej inteligencji.