Teste A / B - Por que usar?
O teste A / B é usado para fazer business decisionscom base nos resultados derivados dos dados, em vez de apenas fazer previsões. Ele permite que você crie variações de seu site ou aplicativo e ajuda a confirmar ou descartar sua decisão de fazer alterações.
Este teste permite otimizar seu site ou aplicativo de forma que aumente as taxas de conversão. Uma taxa de conversão mais alta significa obter mais valor de seus usuários existentes, em vez de ter que pagar mais na aquisição de tráfego. O Teste A / B também pode ajudá-lo a mudar outros fatores nos negócios, como mudar a cultura de trabalho, etc. Ele ajuda você a usar dados matemáticos e estatísticas para determinar a direção das variações do seu produto.
Seja você um designer, analista de negócios ou desenvolvedor, o Teste A / B oferece uma maneira simples de usar o poder dos dados e estatísticas para reduzir riscos, melhorar os resultados e tornar seu trabalho mais orientado a dados.
Para executar um Teste A / B, você deve considerar os seguintes pontos -
Sempre realize o teste A / B se houver probabilidade de superar a variação original em> 5%.
O teste deve ser executado por um período de tempo considerável, para que você tenha dados de amostra suficientes para realizar estatísticas e análises.
O teste A / B também permite que você obtenha o máximo do tráfego existente em uma página da web. O custo de aumentar sua conversão é mínimo em comparação com o custo de configurar o tráfego em seu site. oROI (return on investment) no Teste A / B é enorme, pois algumas pequenas alterações em um site podem resultar em um aumento significativo da taxa de conversão.