Bela sopa - Visão geral
No mundo de hoje, temos toneladas de dados / informações não estruturados (principalmente dados da web) disponíveis gratuitamente. Às vezes, os dados disponíveis gratuitamente são fáceis de ler, às vezes não. Não importa como seus dados estão disponíveis, web scraping é uma ferramenta muito útil para transformar dados não estruturados em dados estruturados que são mais fáceis de ler e analisar. Em outras palavras, uma forma de coletar, organizar e analisar essa enorme quantidade de dados é por meio de web scraping. Portanto, vamos primeiro entender o que é web scraping.
O que é web scraping?
A extração é simplesmente um processo de extração (de vários meios), cópia e triagem de dados.
Quando fazemos scraping ou extraímos dados ou feeds da web (como páginas da web ou sites), isso é denominado como web scraping.
Portanto, web scraping, também conhecido como extração de dados da web ou colheita da web, é a extração de dados da web. Resumindo, o web scraping fornece aos desenvolvedores uma maneira de coletar e analisar dados da Internet.
Por que web scraping?
O web scraping fornece uma das grandes ferramentas para automatizar a maioria das coisas que um ser humano faz enquanto navega. O web scraping é usado em uma empresa de várias maneiras -
Dados para Pesquisa
O analista inteligente (como um pesquisador ou jornalista) usa o web scrapper em vez de coletar e limpar manualmente os dados dos sites.
Preços de produtos e comparação de popularidade
Atualmente, existem alguns serviços que usam scrappers da web para coletar dados de vários sites online e usá-los para comparar a popularidade e os preços dos produtos.
Monitoramento de SEO
Existem inúmeras ferramentas de SEO, como Ahrefs, Seobility, SEMrush, etc., que são usadas para análises competitivas e para extrair dados dos sites de seus clientes.
Motores de busca
Existem algumas grandes empresas de TI cujos negócios dependem exclusivamente de web scraping.
Vendas e Marketing
Os dados coletados por meio de web scraping podem ser usados por profissionais de marketing para analisar diferentes nichos e concorrentes ou pelo especialista em vendas para a venda de serviços de marketing de conteúdo ou promoção de mídia social.
Por que Python para Web Scraping?
Python é uma das linguagens mais populares para web scraping, pois pode lidar com a maioria das tarefas relacionadas a crawling com muita facilidade.
Abaixo estão alguns dos pontos sobre por que escolher o python para web scraping:
Fácil de usar
Como a maioria dos desenvolvedores concorda que python é muito fácil de codificar. Não precisamos usar chaves “{}” ou ponto e vírgula “;” em qualquer lugar, o que o torna mais legível e fácil de usar durante o desenvolvimento de web scrapers.
Grande suporte de biblioteca
O Python fornece um grande conjunto de bibliotecas para diferentes requisitos, portanto, é apropriado para web scraping, visualização de dados, aprendizado de máquina etc.
Sintaxe facilmente explicável
Python é uma linguagem de programação muito legível, pois a sintaxe Python é fácil de entender. Python é muito expressivo e o recuo de código ajuda os usuários a diferenciar diferentes blocos ou concertos no código.
Linguagem digitada dinamicamente
Python é uma linguagem tipada dinamicamente, o que significa que os dados atribuídos a uma variável informam que tipo de variável é. Isso economiza muito tempo e torna o trabalho mais rápido.
Enorme comunidade
A comunidade Python é enorme, o que ajuda você onde quer que você pare enquanto escreve o código.
Introdução à bela sopa
The Beautiful Soup é uma biblioteca python que leva o nome de um poema de Lewis Carroll com o mesmo nome em “As Aventuras de Alice no País das Maravilhas”. Beautiful Soup é um pacote python e, como o nome sugere, analisa os dados indesejados e ajuda a organizar e formatar os dados da web bagunçados corrigindo HTML incorreto e apresentando-nos em estruturas XML facilmente percorríveis.
Resumindo, Beautiful Soup é um pacote python que nos permite extrair dados de documentos HTML e XML.