Tutorial Caffe2

Neste tutorial, aprenderemos como usar uma estrutura de aprendizado profundo chamada Caffe2(Arquitetura convolucional para incorporação rápida de recursos). Além disso, entenderemos a diferença entre o aprendizado de máquina tradicional e o aprendizado profundo, quais são os novos recursos do Caffe2 em comparação com o Caffe e as instruções de instalação do Caffe2.

Este tutorial foi projetado para aqueles que têm grande interesse em aprender sobre a criação de modelos e novos algoritmos para resolver problemas com a ajuda de uma estrutura de aprendizado profundo modular e escalável, Caffe2. Além disso, é para os programadores que estão ansiosos para trazer suas criações em escala com a ajuda de unidades de processamento gráfico (GPUs) na nuvem ou para pessoas comuns em dispositivos móveis com bibliotecas de plataforma cruzada.

Antes de prosseguir com este tutorial, presumimos que você tenha conhecimento prévio sobre framework de aprendizado profundo, biblioteca de aprendizado de máquina PyTorch e linguagens de programação como C ++, Python e MATLAB. Se você for um novato em qualquer uma das tecnologias mencionadas antes, pode consultar os respectivos tutoriais antes de iniciar este tutorial.