Data Mining - Sistemas

Existe uma grande variedade de sistemas de mineração de dados disponíveis. Os sistemas de mineração de dados podem integrar técnicas das seguintes -

Análise de Dados Espaciais
Recuperação de informação
Reconhecimento de padrões
Análise de imagem
Processamento de Sinal
Computação Gráfica
Tecnologia da Web
Business
Bioinformatics

Classificação do sistema de mineração de dados

Um sistema de mineração de dados pode ser classificado de acordo com os seguintes critérios -

Tecnologia de Banco de Dados
Statistics
Aprendizado de Máquina
Ciência da Informação
Visualization
Outras Disciplinas

Além desses, um sistema de mineração de dados também pode ser classificado com base no tipo de (a) bancos de dados extraídos, (b) conhecimento extraído, (c) técnicas utilizadas e (d) aplicativos adaptados.

Classificação com base nos bancos de dados extraídos

Podemos classificar um sistema de mineração de dados de acordo com o tipo de banco de dados extraído. O sistema de banco de dados pode ser classificado de acordo com diferentes critérios, como modelos de dados, tipos de dados, etc. E o sistema de mineração de dados pode ser classificado de acordo.

Por exemplo, se classificarmos um banco de dados de acordo com o modelo de dados, podemos ter um sistema de mineração relacional, transacional, objeto-relacional ou data warehouse.

Classificação com base no tipo de conhecimento extraído

Podemos classificar um sistema de mineração de dados de acordo com o tipo de conhecimento extraído. Isso significa que o sistema de mineração de dados é classificado com base em funcionalidades como -

Characterization
Discrimination
Análise de Associação e Correlação
Classification
Prediction
Análise Outlier
Análise de Evolução

Classificação com base nas técnicas utilizadas

Podemos classificar um sistema de mineração de dados de acordo com o tipo de técnicas utilizadas. Podemos descrever essas técnicas de acordo com o grau de interação do usuário envolvido ou os métodos de análise empregados.

Classificação com base nos aplicativos adaptados

Podemos classificar um sistema de mineração de dados de acordo com as aplicações adaptadas. Esses aplicativos são os seguintes -

Finance
Telecommunications
DNA
Mercado de ações
E-mail

Integrando um Sistema de Mineração de Dados com um Sistema DB / DW

Se um sistema de mineração de dados não estiver integrado a um banco de dados ou a um sistema de data warehouse, não haverá sistema com o qual se comunicar. Este esquema é conhecido como esquema de não acoplamento. Neste esquema, o foco principal está no projeto de mineração de dados e no desenvolvimento de algoritmos eficientes e eficazes para minerar os conjuntos de dados disponíveis.

A lista de esquemas de integração é a seguinte -

No Coupling- Neste esquema, o sistema de mineração de dados não utiliza nenhuma das funções de banco de dados ou data warehouse. Ele busca os dados de uma fonte específica e os processa usando alguns algoritmos de mineração de dados. O resultado da mineração de dados é armazenado em outro arquivo.
Loose Coupling- Neste esquema, o sistema de mineração de dados pode usar algumas das funções do banco de dados e do sistema de data warehouse. Ele busca os dados dos dados respiratórios gerenciados por esses sistemas e executa a mineração de dados nesses dados. Em seguida, ele armazena o resultado da mineração em um arquivo ou em um local designado em um banco de dados ou em um data warehouse.
Semi−tight Coupling - Neste esquema, o sistema de mineração de dados está vinculado a um banco de dados ou sistema de data warehouse e, além disso, implementações eficientes de algumas primitivas de mineração de dados podem ser fornecidas no banco de dados.
Tight coupling- Neste esquema de acoplamento, o sistema de mineração de dados é perfeitamente integrado ao banco de dados ou sistema de data warehouse. O subsistema de mineração de dados é tratado como um componente funcional de um sistema de informação.