Elasticsearch - Acesso SQL

É um componente que permite que consultas semelhantes a SQL sejam executadas em tempo real no Elasticsearch. Você pode pensar no Elasticsearch SQL como um tradutor, que entende tanto SQL quanto Elasticsearch e facilita a leitura e o processamento de dados em tempo real, em escala, aproveitando os recursos do Elasticsearch.

Vantagens do Elasticsearch SQL

• It has native integration - Cada consulta é executada com eficiência nos nós relevantes de acordo com o armazenamento subjacente.

• No external parts - Não há necessidade de hardware, processos, tempos de execução ou bibliotecas adicionais para consultar o Elasticsearch.

• Lightweight and efficient - abraça e expõe SQL para permitir a busca de texto completo adequada, em tempo real.

Exemplo

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

Ao executar o código acima, obtemos a resposta conforme mostrado abaixo -

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

Consulta SQL

O exemplo a seguir mostra como estruturamos a consulta SQL -

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

Ao executar o código acima, obtemos a resposta conforme mostrado abaixo -

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note - Alterando a consulta SQL acima, você pode obter diferentes conjuntos de resultados.