ggplot2 - Multiple Plots

Neste capítulo, vamos nos concentrar na criação de gráficos múltiplos que podem ser usados posteriormente para criar gráficos tridimensionais. A lista de parcelas que serão cobertas inclui -

Gráfico de densidade
Box Plot
Dot Plot
Enredo de violino

Usaremos o conjunto de dados “mpg” como usado nos capítulos anteriores. Este conjunto de dados fornece dados de economia de combustível de 1999 e 2008 para 38 modelos populares de carros. O conjunto de dados é enviado com o pacote ggplot2. É importante seguir o passo abaixo mencionado para criar diferentes tipos de parcelas.

> # Load Modules
> library(ggplot2)
>
> # Dataset
> head(mpg)
# A tibble: 6 x 11
manufacturer  model   displ   year   cyl   trans       drv   cty   hwy  fl   class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi        a4      1.8     1999   4     auto(l5)    f     18    29   p    compa~
2 audi        a4      1.8     1999   4     manual(m5)  f     21    29   p    compa~
3 audi        a4      2       2008   4     manual(m6)  f     20    31   p    compa~
4 audi        a4      2       2008   4     auto(av)    f     21    30   p    compa~
5 audi        a4      2.8     1999   6     auto(l5)    f     16    26   p    compa~
6 audi        a4      2.8     1999   6     manual(m5)  f     18    26   p    compa~

Gráfico de densidade

Um gráfico de densidade é uma representação gráfica da distribuição de qualquer variável numérica no conjunto de dados mencionado. Ele usa uma estimativa de densidade de kernel para mostrar a função de densidade de probabilidade da variável.

O pacote “ggplot2” inclui uma função chamada geom_density () para criar um gráfico de densidade.

Vamos executar o seguinte comando para criar um gráfico de densidade -

> p −- ggplot(mpg, aes(cty)) +
+  geom_density(aes(fill=factor(cyl)), alpha=0.8)
> p

Podemos observar várias densidades do gráfico criado abaixo -

Podemos criar o gráfico renomeando os eixos xey, o que mantém melhor clareza com inclusão de título e legendas com diferentes combinações de cores.

> p + labs(title="Density plot",
+    subtitle="City Mileage Grouped by Number of cylinders",
+    caption="Source: mpg",
+    x="City Mileage",
+    fill="# Cylinders")

Box Plot

O gráfico de caixa também chamado de gráfico de caixa e bigode representa o resumo de cinco números dos dados. Os cinco resumos de números incluem valores como mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo. A linha vertical que passa pela parte central do gráfico de caixa é considerada como “mediana”.

Podemos criar box plot usando o seguinte comando -

> p <- ggplot(mpg, aes(class, cty)) +
+  geom_boxplot(varwidth=T, fill="blue")
> p + labs(title="A Box plot Example",
+    subtitle="Mileage by Class",
+    caption="MPG Dataset",
+    x="Class",
+    y="Mileage")
>p

Aqui, estamos criando um gráfico de caixa com relação aos atributos de classe e cty.

Dot Plot

Os gráficos de pontos são semelhantes aos gráficos dispersos, apenas com diferença de dimensão. Nesta seção, iremos adicionar o gráfico de pontos ao gráfico de caixa existente para ter uma imagem melhor e clareza.

O box plot pode ser criado usando o seguinte comando -

> p <- ggplot(mpg, aes(manufacturer, cty)) +
+    geom_boxplot() +
+    theme(axis.text.x = element_text(angle=65, vjust=0.6))
> p

O gráfico de pontos é criado conforme mencionado abaixo -

> p + geom_dotplot(binaxis='y',
+    stackdir='center',
+    dotsize = .5
+    )

Enredo de violino

O enredo do violino também é criado de maneira semelhante, apenas com a mudança da estrutura dos violinos em vez da caixa. O resultado é claramente mencionado abaixo -

> p <- ggplot(mpg, aes(class, cty))
>
> p + geom_violin()