Python - Algoritmos de Classificação

A classificação refere-se a organizar os dados em um formato específico. O algoritmo de classificação especifica a maneira de organizar os dados em uma ordem específica. As ordens mais comuns são em ordem numérica ou lexicográfica.

A importância da classificação reside no fato de que a pesquisa de dados pode ser otimizada para um nível muito alto, se os dados forem armazenados de maneira classificada. A classificação também é usada para representar dados em formatos mais legíveis. Abaixo, vemos cinco dessas implementações de classificação em python.

  • Tipo de bolha
  • Mesclar Classificar
  • Ordem de inserção
  • Classificação Shell
  • Ordem de Seleção

Tipo de bolha

É um algoritmo baseado em comparação em que cada par de elementos adjacentes é comparado e os elementos são trocados se não estiverem em ordem.

def bubblesort(list):

# Swap the elements to arrange in order
    for iter_num in range(len(list)-1,0,-1):
        for idx in range(iter_num):
            if list[idx]>list[idx+1]:
                temp = list[idx]
                list[idx] = list[idx+1]
                list[idx+1] = temp


list = [19,2,31,45,6,11,121,27]
bubblesort(list)
print(list)

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

[2, 6, 11, 19, 27, 31, 45, 121]

Mesclar Classificar

A classificação por mesclagem primeiro divide a matriz em metades iguais e, a seguir, as combina de maneira classificada.

def merge_sort(unsorted_list):
    if len(unsorted_list) <= 1:
        return unsorted_list
# Find the middle point and devide it
    middle = len(unsorted_list) // 2
    left_list = unsorted_list[:middle]
    right_list = unsorted_list[middle:]

    left_list = merge_sort(left_list)
    right_list = merge_sort(right_list)
    return list(merge(left_list, right_list))

# Merge the sorted halves

def merge(left_half,right_half):

    res = []
    while len(left_half) != 0 and len(right_half) != 0:
        if left_half[0] < right_half[0]:
            res.append(left_half[0])
            left_half.remove(left_half[0])
        else:
            res.append(right_half[0])
            right_half.remove(right_half[0])
    if len(left_half) == 0:
        res = res + right_half
    else:
        res = res + left_half
    return res

unsorted_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

print(merge_sort(unsorted_list))

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

Ordem de inserção

A classificação por inserção envolve encontrar o lugar certo para um determinado elemento em uma lista classificada. Portanto, no início, comparamos os dois primeiros elementos e os classificamos comparando-os. Em seguida, escolhemos o terceiro elemento e encontramos sua posição adequada entre os dois elementos classificados anteriores. Dessa forma, vamos gradualmente adicionando mais elementos à lista já classificada, colocando-os em suas posições adequadas.

def insertion_sort(InputList):
    for i in range(1, len(InputList)):
        j = i-1
        nxt_element = InputList[i]
# Compare the current element with next one
		
        while (InputList[j] > nxt_element) and (j >= 0):
            InputList[j+1] = InputList[j]
            j=j-1
        InputList[j+1] = nxt_element

list = [19,2,31,45,30,11,121,27]
insertion_sort(list)
print(list)

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

[2, 11, 19, 27, 30, 31, 45, 121]

Classificação Shell

O Shell Sort envolve a classificação de elementos que estão longe de ech other. Classificamos uma grande sublista de uma determinada lista e continuamos reduzindo o tamanho da lista até que todos os elementos sejam classificados. O programa abaixo encontra a lacuna igualando-a à metade do tamanho da lista e começa a classificar todos os elementos nela. Então, continuamos redefinindo a lacuna até que a lista inteira seja classificada.

def shellSort(input_list):
    
    gap = len(input_list) // 2
    while gap > 0:

        for i in range(gap, len(input_list)):
            temp = input_list[i]
            j = i
# Sort the sub list for this gap

            while j >= gap and input_list[j - gap] > temp:
                input_list[j] = input_list[j - gap]
                j = j-gap
            input_list[j] = temp

# Reduce the gap for the next element

        gap = gap//2

list = [19,2,31,45,30,11,121,27]

shellSort(list)
print(list)

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

[2, 11, 19, 27, 30, 31, 45, 121]

Ordem de Seleção

Na ordenação por seleção, começamos encontrando o valor mínimo em uma determinada lista e o movemos para uma lista ordenada. Em seguida, repetimos o processo para cada um dos elementos restantes na lista não classificada. O próximo elemento que entra na lista classificada é comparado com os elementos existentes e colocado em sua posição correta. Portanto, no final, todos os elementos da lista não classificada são classificados.

def selection_sort(input_list):

    for idx in range(len(input_list)):

        min_idx = idx
        for j in range( idx +1, len(input_list)):
            if input_list[min_idx] > input_list[j]:
                min_idx = j
# Swap the minimum value with the compared value

        input_list[idx], input_list[min_idx] = input_list[min_idx], input_list[idx]


l = [19,2,31,45,30,11,121,27]
selection_sort(l)
print(l)

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

[2, 11, 19, 27, 30, 31, 45, 121]